NOAA 2020年7月发布了其最终版的数据战略，NOAA数据战略的主题词是：Maximizing the Value of NOAA Data, 即实现NOAA数据价值的最大化。
NOAA数据战略制定的目的是显着加快数据在在整个机构以及与其他主要合作伙伴的使用，最大限度提高数据开放性和透明性，任务导向，资源统筹，同时保障数据质量、完整性、安全性、隐私性和机密性。
NOAA数据整体战略旨在建立起来一致性的框架，该框架基于NOAA使用和管理相关数据的相关法律法规，并同时考虑灵活适应外部影响（如新的政策、行政命令及利益相关者意见和驱动NOAA内部创新的新技术等）。
NOAA数据战略是NOAA一揽子战略计划的基础，整套战略还包括
- 国民科学（Citizen Science）战略 (即让公众参与到NOAA海洋大气环境相关研发数据的搜集活动中，类似于数据众包）
- 无人系统（Uncrewed Systems, UxS）战略
- 人工智能（Artificial Intelligence, AI）战略
- 生物组学（'Omics）战略 （即利用DNA测序、生物信息学分析等多元组学新技术进展进行海洋生态监测与分析，支撑美国的蓝色经济Blue Economy 国家战略 ）
- 云计算（Cloud）战略
这5大战略，汇同数据战略（Data Strategy），共同构成NOAA未来聚焦突破的6大关键前沿科技领域。
NOAA的数据战略适用于NOAA所有类型的数据，包括环境类、工程项目类和历史统计类数据，也包括行政类、财务类、绩效类和人工类等支撑类数据。
NOAA数据战略愿景（Vision）定义为：作为一种NOAA的文化，将数据视为战略资产，用以理解环境，创造商业价值，改善政务效率及为公众提供优质服务。
NOAA数据战略首要目标是为未来数据场景格局做好准备，通过在数据治理、统筹、访问和使用等方面提一致透明的方法方式，发挥数据资产的最大价值。
NOAA数据战略由5大总体目标与一系列相关具体支撑分解目标组成。具体如下：
| 着眼维度 （管理视角） |
总体目标 （战略层面） |
分解目标 （战术层面） |
| 授权定位 | 目标1： 统一调整整个组织的数据管理领导角色 预期成效： 该目标的实现，将确保有充足到位的授权、角色、组织架构和结构，政策和资源来透明地支持和管理NOAA的数据资产，实现其价值最大化 |
1.1 授权NOAA首席数据官CDO作为在整个组织规划和决策机构中数据资产的代表，进行全面有效处理。 1.2 在NOAA各业务部门和员工办公室建立一种汇报协调结构，以有效和共同管理统筹数据资产，这种汇报体系方法可以参照类似内部已建立的财务和员工资产统筹机制。 1.3 确保在NOAA现有决策委员会和咨询委员会中，数据相关的治理架构、安全规范和管理统筹机制能够被展现发挥，以利于有效地进行数据驱动的决策与投资。 |
| 治理架构 | 目标2： 对数据进行战略性体系治理与管理，以便最有效地统筹使用纳税人的投资。 预期成效： 籍此目标，将确保有充足的人力和财力资源，支撑NOAA组织数据驱动的决策制定、问责制，以及激发商业化、创新及公众服务等多方的能力。 |
2.1 建立一个多元化的数据治理机构，该机构有权监督NOAA的共有数据运行，共同管理NOAA数据资产的管理方式，并未NOAA各业务部门和办公部门提供其数据及相关活动的战略指导，包括项目管理、采办采办和信息技术等审查委员会。数据治理机构（Data Governance Body）将通过NOAA已建立的战略委员会和执行理事机构进行报告（NEP-NOAA Executive Panel和NEC-NOAA Executive Council ）。 2.2 数据治理机构将审议和整合现有的NOAA数据政策（如NOAA 2.3 数据治理机构应促进NOAA范围通用服务的广泛使用，便于在整个数据生命周期中进行NOAA数据支持提供。 2.4 采用和使用数据标准来完成数据战略所承担的使命任务，并通过数据标准来实现数据共享。 |
| 标准规范 | 目标3： 尽可能开放和广泛地共享数据，促进NOAA数据的最大化利用。 预期成效： 该目标的完成，将达成以下成效：
|
3.1 制定一套NOAA开放数据计划、数据安全计划及集体运营的概念，说明NOAA数据如何能够并将如何在NOAA内部、其他联邦政府机构、NOAA合作伙伴及公众中适当共享。 这些数据不仅应包含NOAA相关任务和环境等数据，也应包含评估NOAA数据实践的所需的行政类和业务类数据。 3.2 开发和维护一套全面的数据清单，列明NOAA创建、收集、在其控制或指导下、或由其维护的所有数据资产。 清单中的所有条目必须以标准格式形成机器可读的元数据记录，并发布到联邦政府的数据目录中。 3.3 制定NOAA数据许可指南，以确保NOAA数据默认情况下是开放的，除非法律、法规或政策另有明确限制，可以无限制使用和重用。 3.4 尽可能自由地共享数据，以促进应用，同时保护相关隐私性、机密性和完整性。采用分层数据访问的实践，进一步保护敏感和机密数据，并尊重相关个人和企业的权利。 3.5 通过权威数据源的使用验证及保障数据完整性，传递数据真实性和谱系信息，确保利益相关方能够信任NOAA数据。 |
| 创新发展 | 目标4： 推动数据创新和质量改进，以促进科学发展和支持数据驱动的决策。 预期成效： 实现此目标后，将具有以下效应：
|
4.1 酌情实施与NOAA企业架构相联结的企业数据架构解决方案，以确保相关数据和信息系统过协调一致，共同支持NOAA的任务、科研和创新。 4.2 支持NOAA内部开发创新数据解决方案，助力NOAA内外组织相关领域的发展。 4.3 创造员工发展培训机会，使得NOAA科学家及数据管理人员能够充分受益于现有信息和数据科学技术。 4.4 针对NOAA 新生的和不断扩展数据相关倡议活动，做好所需数据基础设施的规划，这些创意导向（如前面提到的人工智能，无人系统、生物组学及国民科学等战略倡议）将会产生大量的数据，可以根据相关数据多样化、独特性和项目特定特征等特点，采取灵活的方式方法进行规划设计。 4.5 建立清晰及可操作的指南，以多种开放、机器可读的格式（包括适合云环境及支持人工智能技术的文件格式），规范NOAA数据的生产。 |
| 生态合作 | 目标5： 吸引利益相关方并借助发挥合作伙伴的作用，以达成NOAA数据对整个国家的价值最大化。 预期成效： 该目标的实现，将达成以下成效：
|
5.1 建立合作伙伴关系，以便于NOAA数据的有效和广泛的访问，提供专业知识支持这些数据的广泛理解，以及NOAA信息产品的全面有效使用。 5.2 与NOAA相关合作方合作互动，确保NOAA能够收到NOAA数据实践的持续专业意见和及时反馈，尤其是NOAA数据在科研和商业领域的使用情况。 5.3 为满足相关方对NOAA数据的需求，必须考虑每个数据集的特性特点，以便提供最优访问及实现相关数据价值的最大化。与数据价值相关的共同特征包括数据格式、收集频率、数据质量、适销性和数据大小等。 某些应用的数据价值还取决于相对于收集时间的可使用准备就绪情况，如预测高影响天气等。这些特征为数据系统的设计及交付机制提供了宝贵的信息和要求。这要求用户能够访问多样动态的功能配置和系统。 |
NOAA数据战略通过上述系统性的战略目标及战术宗旨，指导NOAA未来的努力方向，实现数据实践现代化，强化未来数十年NOAA在环境科技方面的领导地位。
为确保NOAA数据战略能够实现数据资产价值最大化的使命，NOAA也正在制定数据战略的实施计划与路线图，确立资源许可情况下的具体详尽行动事项、里程碑和责任事宜，这将推动NOAA建设一种现代化和统一的数据事业，通过密切协调其它5大战略（前面所述的无人系统、人工智能、生物组学、云计算和国民科学等），全面支持NOAA任务使命的达成。 在此基础上，NOAA的数据管理活动将会显著提高相关公共数据资产的质量、获取和使用，并展示NOAA卓越的环境科学领导力。
备注：
原报告参见如下链接:
https://glerl.noaa.gov/review2021/documents/NOAA_DataStrategy.pdf
本文系原报告摘要编译，观摩学习之际，一并致意国际同行！