已解决在ubuntu虚拟机调试Transformer网络，抛出异常RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device的正确解决方法，亲测有效，文末附上pytorch各版本和cuda版本对应关系！！！
报错问题
一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用在ubuntu虚拟机调试Transformer网络，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下所示：
电脑配置：
- GPU 3080 算力8.6
- CUDA 11.1
- CUDNN 8.2.0
- conda 4.9.2
- python 3.8.5
报错信息内容如下所示：
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
报错翻译
报错信息内容翻译如下所示：
运行时错误：CUDA错误：设备上没有可执行的内核映像
报错原因
报错原因：
torch版本是1.9.1，但是由于安装timm包，torch被重新安装，原版本被覆盖，现在变成1.8.1，所以torch环境被破坏了，包版本之间出现冲突，导致 由于cuda版本为11.1，与torch版本不兼容。
小伙伴按下面的方法解决即可！！！
解决方法
cuda 的配件和当前版本的 pytorch 不适配，卸载全部重来
1、第一步 卸载 pytorch
pip uninstall pytorch
2、去官网复制安装指令用 conda 装，官方指令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
其中 torchvision torchaudio 如果不是 CV 方向不需要装；-c 表示从官网下载，巨慢，不要这个，用镜像；cudatoolkit=11.3 表示 cuda 配件版本，就是这个不适配导致报错，替换成你自己的版本号。
最终 CUDA 11.1 版本下的安装指令简化为：conda install pytorch cudatoolkit=11.1 pytorch
pytorch各版本和cuda版本对应关系
官网链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
注意：低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda；高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda。例如：你需要 1.7.0 的 pytorch，那么 cuda 只能 11.0 及以下。官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。
| PyTorch 版本 | CUDA 环境 |
|---|---|
| 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 9.2 |
| 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) | 10.0 |
| 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 10.1 |
| 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 10.2 |
| 1.7.0(1) | 11.0 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 11.1 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 11.3 |
以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！
千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
由于博主时间精力有限，每天私信人数太多，没办法每个粉丝都及时回复，所以优先回复VIP粉丝，可以通过订阅限时9.9付费专栏《100天精通Python从入门到就业》进入千人全栈VIP答疑群，获得优先解答机会（代码指导、远程服务），白嫖80G学习资料大礼包，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html
-
优点：作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以抱团取暖（大厂内推机会），此专栏文章是专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试！
-
专栏福利：简历指导、招聘内推、每周送实体书、80G全栈学习视频、300本IT电子书：Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等
-
注意：如果希望得到及时回复，和大佬们交流学习，订阅专栏后私信博主进千人VIP答疑群
