Faker生成测试数据

一、为什么要用Faker

在软件需求、开发、测试过程中，有时候需要使用一些测试数据。由于现在的业务系统数据多种多样，千变万化。在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量，并且容易出错，所以需要使用Faker生成看起来“像真的一样”的数据。

二、什么是Faker

Faker是一个Python包，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。

https://github.com/joke2k/faker

三、安装Faker

使用 pip 方式安装：

pip install Faker

使用PyCharm安装：

四、Faker使用

Faker 的使用也是很简单的，从 faker 模块中导入类，然后实例化这个类，就可以调用方法使用了：

from faker import Faker

for i in range(3):
    fake = Faker()
    name = fake.name()
    country = fake.country()

    print(name,country)

输出：

Sarah Mitchell Pakistan
Angela Nichols Zimbabwe
Sara Webb Malta

由于 Faker 默认是英文数据，所以如果我们需要造其他语言的数据，可以使用 locale参数，例如：

from faker import Faker

fake = Faker('zh_CN') # 这里简化 locale='zh_CN'

for i in range(3):
    name = fake.name()
    country = fake.country()

    print(name,country)

输出：

朱鑫 加那利群岛
田欢 吉布提
李敏 奥地利

介绍几个比较常见的语言代号：

• 简体中文：zh_CN
• 繁体中文：zh_TW
• 美国英文：en_US
• 英国英文：en_GB
• 德文：de_DE
• 日文：ja_JP
• 韩文：ko_KR
• 法文：fr_FR

五、常用函数

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/__Z7NDQ3Haj4ClEPc9SPDQ

1、地理信息类

• fake.city_suffix()：市，县
• fake.country()：国家
• fake.country_code()：国家编码
• fake.district()：区
• fake.geo_coordinate()：地理坐标
• fake.latitude()：地理坐标(纬度)
• fake.longitude()：地理坐标(经度)
• fake.postcode()：邮编
• fake.province()：省份
• fake.address()：详细地址
• fake.street_address()：街道地址
• fake.street_name()：街道名
• fake.street_suffix()：街、路

2、基础信息类

• ssn()：生成身份证号
• bs()：随机公司服务名
• company()：随机公司名（长）
• company_prefix()：随机公司名（短）
• company_suffix()：公司性质
• credit_card_expire()：随机信用卡到期日
• credit_card_full()：生成完整信用卡信息
• credit_card_number()：信用卡号
• credit_card_provider()：信用卡类型
• credit_card_security_code()：信用卡安全码
• job()：随机职位
• first_name_female()：女性名
• first_name_male()：男性名
• last_name_female()：女姓
• last_name_male()：男姓
• name()：随机生成全名
• name_female()：男性全名
• name_male()：女性全名
• phone_number()：随机生成手机号
• phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

• ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
• ascii_email()：随机ASCII邮箱：
• company_email()：
• email()：
• safe_email()：安全邮箱

4、网络基础信息类

• domain_name()：生成域名
• domain_word()：域词(即，不包含后缀)
• ipv4()：随机IP4地址
• ipv6()：随机IP6地址
• mac_address()：随机MAC地址
• tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
• uri()：随机URI地址
• uri_extension()：网址文件后缀
• uri_page()：网址文件（不包含后缀）
• uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
• url()：随机URL地址
• user_name()：随机用户名
• image_url()：随机URL地址

5、浏览器信息类

• chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
• firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
• internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
• opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
• safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
• linux_platform_token()：随机Linux信息
• user_agent()：随机user_agent信息

6、数字类

• numerify()：三位随机数字
• random_digit()：0~9随机数
• random_digit_not_null()：1~9的随机数
• random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
• random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
• pyfloat()：
• left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True
  #是否只有正数
• pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
• pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

7、文本、加密类

• pystr()：随机字符串
• random_element()：随机字母
• random_letter()：随机字母
• paragraph()：随机生成一个段落
• paragraphs()：随机生成多个段落
• sentence()：随机生成一句话
• sentences()：随机生成多句话，与段落类似
• text()：随机生成一篇文章
• word()：随机生成词语
• words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
• binary()：随机生成二进制编码
• boolean()：True/False
• language_code()：随机生成两位语言编码
• locale()：随机生成语言/国际 信息
• md5()：随机生成MD5
• null_boolean()：NULL/True/False
• password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
• sha1()：随机SHA1
• sha256()：随机SHA256
• uuid4()：随机UUID

8、时间信息类

• date()：随机日期
• date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
• date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
• date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
• date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
• date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
• date_time_between()：用法同dates
• future_date()：未来日期
• future_datetime()：未来时间
• month()：随机月份
• month_name()：随机月份（英文）
• past_date()：随机生成已经过去的日期
• past_datetime()：随机生成已经过去的时间
• time()：随机24小时时间
• timedelta()：随机获取时间差
• time_object()：随机24小时时间，time对象
• time_series()：随机TimeSeries对象
• timezone()：随机时区
• unix_time()：随机Unix时间
• year()：随机年份

9、python 相关方法

• profile()：随机生成档案信息
• simple_profile()：随机生成简单档案信息
• pyiterable()
• pylist()
• pyset()
• pystruct()
• pytuple()
• pydict()

六、自定义Faker数据类型

如果这些数据还不够生成数据使用，Faker还支持创建自定义的Provider生成数据。

from faker import Faker
from faker.providers import BaseProvider

# 创建自定义Provider
class TestProvider(BaseProvider):
    def customize_type(self):
        return 'hello word!'

# 添加Provider
fake = Faker()
fake.add_provider(TestProvider)
print(fake.customize_type())

输出：

hello word!

七、程序实现

from faker import Faker
import xlwt
import pandas as pd

fake = Faker('zh_CN')


def save_to_excel(save_name, save_path, n):
    work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    work_sheet = work_book.add_sheet(save_name)

    # 添加字段名
    head = ['姓名', '手机号', '身份证号']
    for h in range(len(head)):
        work_sheet.write(0, h, head[h])

    # 添加构造的随机数据
    for i in range(n):
        name = fake.name()
        phone = fake.phone_number()
        id_card = fake.ssn()
        work_sheet.write(i + 1, 0, name)
        work_sheet.write(i + 1, 1, phone)
        work_sheet.write(i + 1, 2, id_card)

    work_book.save(save_path)


def save_to_excel2(save_path, n):
    res = []
    # 生成 n 条数据
    for i in range(n):
        res.append([fake.name(), fake.phone_number(), fake.ssn()])

    # list转dataFrame
    df = pd.DataFrame(data=res, columns=['姓名', '手机号', '身份证号'])

    # 保存到本地excel
    df.to_excel(save_path, index=False)


if __name__ == '__main__':
    save_name = '测试数据'
    save_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\' + save_name + '.xls'
    n = 20
    # save_to_excel(save_name, save_path, n)
    save_to_excel2(save_path, n)