最近在在自己的数据集上跑一些目标检测的网络，所以需要把数据集处理成符合网络输入的格式。其中一个网络是要将图片的真值标签按照图片的顺序写入json文件，我的数据集图片名称为0.jpg、1.jpg、2.jpg……，标签文件为0.txt、1.txt、2.txt……，然后用os.listdir读取标签文件夹下的所有文件，对应的图片序号我当时直接for循环里每次加1得到（这就导致标签和图片不对应了）。最终生成的json文件中标签和图片的对应变成了：
| 标签 | 图片 |
|---|---|
| 0.txt | 0.txt |
| 1.txt | 1.txt |
| 10.txt | 2.txt |
| 100.txt | 3.txt |
| 1000.txt | 4.txt |
当我用这样的标签训练完网络后在测试集上测试时，检测出的目标非常混乱，完全没有目标的地方也判断为了目标，然后倒回来查看数据集的时候才发现了问题所在。在原本os.listdir后增加了排序的一行代码，这样标签和图片就可以对应上了。
ann_list = os.listdir(ann_root)
ann_list.sort(key=lambda x: int(x[:-4])) ### 新加的，否则写入json的文件顺序为0、1、10、100、1000.。。
血的教训啊，以后用os.listdir的时候一定要小心！！！