关于我找了半天找不着默认标题哪里出错了

这里熟悉一下的书写语法

下面展示一些 内联代码片

// A code block
//nihao 
var foo = 'bar';
void manin({
    
    
}
// An highlighted block
var foo = 'bar';
项目 Value do ddao
电脑 $1600 100
手机 $12 100
导管 $1 100
Column 1 Column 2
centered 文本居中 right-aligned 文本居右

一个具有注脚的文本。1
一个具有注脚的文本。2

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Authors
John
Luke
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过 Euler integral

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

Mon 06 Mon 13 已完成 进行中 计划中 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五
Created with Raphaël 2.3.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
«interface» Class01 int chimp int gorilla size() AveryLongClass Class09 C2 C3 Class07 Object[] elementData equals() Class10 >>service>> int id size() Cool Where am i?
  • 计划任务
  • 完成任务
  • 西安u不服你也
    • 项目
      1.项目1
      图片:

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、pandas是什么?

示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。在这里插入图片描述

带尺寸的图片:

居中的图片:
居中并且带尺寸的图片: <>在这里插入图片描述
Alt


  1. 注脚的解释 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

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