前言
在推荐Python爬虫课程之前，先来说说爬虫的这些相关概念。
什么是爬虫
网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，可数据源从哪里来，花钱买，没预算，只能从其它网站就行抓取。
细分下来，业内分为两类：爬虫和反爬虫。
反爬虫：顾名思义，就是防止你来我网站或APP上做爬虫的。
爬虫工程师和反爬虫工程师是一对相爱相杀的小伙伴，经常因为对方要加班写代码，甚至丢掉工作。比如下面这张图，大家用心感受一下：
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爬虫的基本原理
如上图所示，爬虫的第一个步骤就是对所要爬取的网页进行请求，以获取其相应返回的结果，然后在使用一些方法，对响应内容解析，提取想要的内容资源，最后，将提取出来的资源保存起来。
爬虫工具和语言选择
一、爬虫工具
工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂的，想要提升效率，一些常用的工具是必不可少的，以下就是个人推荐的几款工具：Chrome、Charles、Postman、Xpath-Helper
二、爬虫语言
目前主流的Java、Node.js、C#、python等开发语言，都可以实现爬虫。
所以，在语言的选择上，你可以选择最擅长的语言来进行爬虫脚本的编写。
目前爬虫这块用的最多的是python，因为python语法简洁，方便修改，而且python里有多爬虫相关的库，拿过来就可以使用，网上的资料也比较多。
爬虫技术步骤
第一步：爬取数据，实际上就是根据一个网址向服务器发起网络请求，获取到服务器返回的数据
第二步：解析数据，将服务器返回的数据转换为人容易理解的样式
第三步：筛选数据，从大量的数据中筛选出需要的数据
第四步：存储数据，将筛选出来的有用的数据存储起来，如：数据库，CSV文件，Excel文件，JSON文件等
只要小伙伴们按照这四个步骤操作，实现一个爬虫任务还是很简单的。
了解完这些知识后，建议先跟着视频学习Python爬虫，有了一定的基础，推荐你再去看一些Python爬虫书籍，查缺补漏深入理解！视频+书籍搭配一起食用，效果更佳！
最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助！
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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