R语言使用boot包进行ROC重抽样获取可信区间并绘图 - 代码天地

R语言使用boot包进行ROC重抽样获取可信区间并绘图

企业开发 2023-05-18 04:45:40 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/dege857/article/details/129892329

R语言使用boot包进行ROC重抽样获取可信区间并绘图

R语言CalibrationCurves包绘制带可信区间的校准曲线

R语言求单侧置信区间或双侧置信区间

基于R语言的统计分析基础：使用ggplot2包进行绘图

R语言使用ggplot2包和plotrix包绘制带有错误条（error bars）的可视化结果：使用ggplot2包绘制具有置信区间的可视化图像、使用plotrix包绘制具有置信区间的可视化图像

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间

R语言使用Profviz进行Metropolis-in-Gibbs抽样和运行时间分析

贝叶斯可信区间与频率置信区间的区别

R语言画图roc

R语言中固定与随机效应Meta分析 - 效率和置信区间覆盖

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

[转] R 置信区间、预测区间差别

R语言：对R包进行unit testing

R语言: Gibbs抽样实验

R语言 sample抽样函数

R语言使用yardstick包的roc_curve函数评估二分类（binary）模型的性能、并使用autoplot函数可视化模型的ROC曲线(roc curve)

使用R语言的RTCGA包获取TCGA数据--转载

使用 Python 理解置信区间

1. 基础概念 (统计分布抽样置信区间标准差)

推断统计——抽样分布、中心极限定理和置信区间

python基于pingouin包进行统计分析：使用ttest函数进行T检验分析、以dataframe的形式输出分析结果（包含p值、置信区间、BF10、power、统计量、自由度等）

R语言中使用CUT函数将数据进行分段重编码

R语言用Backfitting MCMC抽样算法进行贝叶斯推理案例

R语言使用caret包的train函数构建bagging抽样的cart树算法（bagged cart）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数

R语言绘图：28个实用程序包

R语言绘图黑白印刷风格芯片包

R语言Plotly绘图包package简单应用

【学习笔记】统计学入门（6/7）——参数估计与可信区间

R语言随机抽样及分层抽样

使用R语言的NaiveBayes包

今日推荐

周排行

Sping整合ActiveMQ（五.常见错误分析）

jquery ajax发送请求实例模板

北风设计模式课程---24、迭代模式

[Luogu] 兽径管理

1030 Travel Plan （30 分）(dijkstra算法+dfs+边权)

springboot-shiro中的问题

数据访问安全代理 CASB

RocketMQ与Kafka对比

Rider 2019.3.3 发布，跨平台 .NET IDE

Ubuntu切换root su -

每日归档

更多

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)

2025-03-08(0)