各种存储性能瓶颈场景下的分析和优化

【摘要】本文结合实践剖析存储系统的架构及运行原理,深入分析各种存储性能瓶颈场景,并提出相应的性能优化手段,希望对同行有借鉴和参考价值。

前言

可靠性、安全性和性能是 IT 系统最重要的三个评价维度。对于 IT 系统来说,可靠性和安全性是基础,系统故障或数据泄露等造成的破坏性是显而易见的;而性能则是核心能力,代表着 IT 系统的服务水平,性能瓶颈会制约企业业务的发展,严重影响用户体验。

存储系统是企业 IT 基础架构重要的组成部分,为企业内部众多的 IT 系统提供数据存储服务。随着数字化转型的深入,企业的 IT 系统建设也进一步加快,这一方面带来了数据量的急剧增长,另一方面也提高了数据的访问频率,存储的性能瓶颈的影响也会被进一步放大。本文将结合个人运维实践,剖析存储系统的架构及运行原理,深入分析各种存储性能瓶颈场景,并提出相应的性能优化手段,希望对同行有一定的借鉴和参考价值。

1. 存储系统概述

了解存储系统的架构及其运行原理是性能分析与优化的入门课,才能去全局分析解决存储性能问题。经过多年的技术演进和架构变化,存储系统可大致分为 SAN 存储、 NAS 存储以及分布式存储这三类,它们有类似之处,又各有特点。下文将分别详细剖析这三类存储架构及其运行原理。

1.1 SAN 存储

SAN ( Storage Area Network )本身是一个承担数据存储任务的存储网络,与业务 LAN 网相互隔离。SAN 存储则是一种基于存储块的存储系统,一般使用 FC 、 ISCSI 、 NVMe 等通信协议。

架构层面看ÿ

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