opencv+python实现对图片实现二值化（黑白图片），然后实现改变图中指定颜色，经典有效！
学习目标：
在我们使用opencv实现图像处理时，图片二值化和颜色替换是用到频率比较高的两个处理手段，作为一个书法爱好者，我这里以处理一副书法图片为例，实现二值化和颜色替换：
学习内容：
首先准备一幅需要二值化 的图片：
我们想要对这个练习米字格和米黄背景全部替换为纯白，这样就能得到一副美观简洁的作品，二值化处理代码如下：
import cv2 as cv
def load_image():
src=cv.imread('test.jpg')
h,w=src.shape[:2]
#src=cv.resize(src,(w*2,h*3))
return src
#全局阈值
def threshold_demo(image):
gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#为0则使用自动寻找阈值的选项 使用自动寻找即用|分开。
#如下100为阈值，低于100的像素点全部置为255（即白色）
ret,binary=cv.threshold(gray,100,255,cv.THRESH_BINARY)#|cv.THRESH_TRIANGLE
print(ret)
cv.imshow('change',binary)
#保存二值化后图片change.jpg
cv.imwrite('change.jpg', binary, [int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 70])
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
threshold_demo(load_image())
处理完的图片：
颜色替换：
我们这里以替换印章的颜色为例，让黑色替换为红色：
首先准备好一张黑白的图片：
颜色替换代码：
#准备好需要替换颜色的图片yinzhang.jpg
img_rgb = cv2.imread('yinzhang.jpg')
Conv_hsv_Gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
res, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV |cv2.THRESH_OTSU)
#置换颜色[55, 67, 188]为需要置换的红色
#255为需要保留的颜色（即不被替换的颜色），利用掩膜思想覆盖黑色部分
img_rgb[mask == 255] = [55, 67, 188]
cv2.imshow("imgOriginal", img_rgb) # show windows
cv2.imwrite('change.jpg', img_rgb, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 70])
cv2.imshow("output", res) # show windows
cv2.imshow("mask", mask) # show windows
cv2.waitKey(0)
替换结果：
