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一、导图
二、远程控制-向日葵&Vnc&Teamviewer
1、向日葵
▶漏洞利用工具下载地址：
GitHub - Mr-xn/sunlogin_rce: 向日葵 RCE
▶实例展示：
打开一台虚拟机，在虚拟机内安装对应版本的向日葵，模拟服务器管理人员在服务器内安装了远程控制软件向日葵。
打开漏洞利用工具并执行下面的命令，可以看到漏洞利用工具开始进行扫描了。
等待5~10分钟左右后可以看到其扫描完成了，探针到端口为：50354。
此时我们就可以执行下图所示的命令，进而让服务端来执行我们想要的命令了。
2、Vnc
▶Vnc简介：
VNC (Virtual Network Computing) 是一种远程桌面协议，可以通过网络在远程计算机上查看和控制桌面。VNC是基于客户端-服务器模型的，客户端通过VNC协议与远程服务器建立连接，并在本地显示远程计算机的桌面内容。VNC协议支持多种操作系统和平台，包括Windows、Linux、MacOS和Android等。
VNC协议使用了一系列TCP/IP端口，具体端口号取决于使用的VNC实现和配置方式。通常，VNC服务器使用的默认端口号是5900，而VNC客户端连接服务器时需要指定服务器的IP地址和端口号。在实际应用中，为了增加安全性，可以通过设置密码或使用TLS/SSL等安全措施来保护VNC连接。
▶实例展示：
打开另一款远控软件Vnc。
Vnc在使用中有两个问题，在其设置中有一个安全模式，来设置Vnc的连接密码，如果知道对方的ip地址，就可通过Vnc这个客户端来连接到这个服务端，来实现远控。
尝试连接这台主机。
可以看到并没有输入账号和密码就成功连接上了。
Vnc存在如图所示的几种模式。
这几种模式对应密码验证。
如果选择下图中的None，则没有验证就可以直接进行连接。
如果选择下图的两种模式，如果不知道密码想要连接，则需要进行暴力破解，上一篇文章内写到的hydra就支持破解Vnc密码。
3、Teamviewer
▶Teamviewer简介：
TeamViewer是一种跨平台的远程控制和远程支持软件，它可以让用户通过互联网远程连接和控制其他计算机。TeamViewer客户端和服务器之间的连接是通过互联网进行的，因此它可以穿越NAT和防火墙，并支持加密连接和文件传输等功能。
TeamViewer使用了一系列TCP/IP端口，具体端口号取决于使用的TeamViewer版本和配置方式。在默认情况下，TeamViewer使用的端口号包括：
- TCP端口号：80（HTTP）、443（HTTPS）、5938（主控端口）、4438（备用控制端口）；
- UDP端口号：3478（STUN）和 3479（STUN over TLS）。
▶实例展示：
介绍最后一款远控软件Teamviewer。
其存在一个“CVE-2020-13699"的漏洞，攻击者只需要构造一个特定的连接隐藏在恶意网页里，安装了Teamviewer的电脑浏览到该网页即可触发漏洞。
其影响版本如下：
TeamViewer < 8.0.258861
TeamViewer < 9.0.28860
TeamViewer < 10.0.258873
TeamViewer < 11.0.258870
TeamViewer < 12.0.258869
TeamViewer < 13.2.36220
TeamViewer < 14.2.56676
TeamViewer < 15.8.3我们创建一个网页，写入下面代码。
当访问这个网页的时候，浏览器就会自动启动Teamviewer软件。
三、设备平台-Zabbix-CVE-2022-23131
1、Zabbix介绍
Zabbix是一种开源的网络监控和报警软件，可以用于监控网络设备、服务器、应用程序和服务等。Zabbix使用基于客户端-服务器模型的架构，客户端可以是Zabbix代理或被动代理，服务器使用Zabbix服务器进行监控数据的处理和存储，同时提供Web界面供用户访问。
Zabbix使用了一系列TCP/IP端口，具体端口号取决于使用的Zabbix版本和配置方式。在默认情况下，Zabbix使用的端口号包括：
- TCP端口号：10050（Zabbix代理）、10051（Zabbix服务器）；
- UDP端口号：10050（Zabbix代理）、10051（Zabbix服务器）。
需要注意的是，在使用Zabbix进行监控时，需要在被监控的设备上安装Zabbix代理或被动代理，才能够将监控数据传输到Zabbix服务器上。另外，为了增加安全性，可以通过设置访问控制、使用TLS/SSL等方式来保护Zabbix连接。
2、真实案例演示
<————仅供学习参考，请遵守网络规范————>
打开对应网址地址。
可以看到需要输入账号密码进行登陆。
去fofa上进行搜索，可以看到存在zabbix，因此猜测其可能存在漏洞。
点击如图所示的位置后抓取数据包。
抓取到的数据包如图所示，可以看到数据包内存在一个cookie标签，将其值复制下来。
对其进行base64解码。
在解码出来的内容的头部加上下面的内容，然后将其进行base64编码。
{"saml_data":{"username_attribute":"Admin"} #不是直接拼接，还需要对花括号部分进行略微修改
将编码后的cookie复制下来，替换掉原本的cookie后点击确定。
此时再次点击登陆。
可以看到成功登陆进去了。
上面是手动进行测试的，下面展示利用工具来进行测试。
工具的下载地址如下：
https://github.com/L0ading-x/cve-2022-23131
打开工具后执行下面的命令，可以看到其生成了一个cookie，将此cookie复制下来，按照手动测试的步骤直接替换掉原来的cookie即可成功登陆。
那么登陆进入有什么用呢？
可以看到下图有一个Scripts选项。
点击选项后可以进入到下面的页面。
我们点击此页面右上角的选项，可以进入到下面页面，在此页面内我们可以添加运行脚本。
在这里随便添加一个名字。
然后用一台主机监控其5566端口。
生成一个反弹命令，将其复制出来。
将其粘贴到下图的位置然后点击“Add”。
点击“Maps”。
可以进入到下面的页面看到其监控的主机。
选中之后右键可以看到我们刚刚创建的“baihui”选项。
点击之后可以看到我们成功监听到了内容。
此时就可以执行一些命令了。
四、设备平台-Kibana-CVE-2019-7609
1、Kibana介绍
Kibana是一种开源的数据分析和可视化工具，主要用于展示和分析Elasticsearch中存储的数据。它提供了一种直观的方式来探索、搜索和可视化数据，支持各种类型的数据可视化和交互，如图表、表格、地图等。
Kibana使用了一系列TCP/IP端口，具体端口号取决于使用的Kibana版本和配置方式。在默认情况下，Kibana使用的端口号为5601。该端口号用于Kibana Web界面的访问，用户可以通过浏览器访问http://localhost:5601 或者 http://your-kibana-host:5601 来打开Kibana界面。
需要注意的是，由于Kibana主要用于展示和分析Elasticsearch中的数据，因此需要先配置好Elasticsearch才能使用Kibana。另外，为了增加安全性，可以通过设置访问控制、使用SSL/TLS加密等方式来保护Kibana连接。
2、真实案例演示
<————仅供学习参考，请遵守网络规范————>
漏洞利用脚本下载地址：
https://github.com/LandGrey/CVE-2019-7609
将漏洞利用脚本下载下来。
使用fofa找到对应端口打开的网站。
运行脚本。
监听5566端口。
执行下面的命令，但是看到失败了，端口监听也没有监听到任何信息。
原来是python版本使用错了，下面我们使用python2来执行，但是看到也是执行失败了，提示说没有漏洞。
将存在目标端口的网站导出出来来尝试批量测试。
将ip地址复制到一个文本文档里，命名为ips.txt。
脚本改写——让其支持批量化
原脚本是不支持批量进行测试的，有两种处理办法，一种是将原本的脚本进行更改，让其可以支持批量化，另一种思路是我们自己来写命令，显然第二种方法是比较简单的。
下面我们来演示第二种方法。
首先创建一个py文件，在文件内写入下面的代码让其可以循环遍历存放ip地址的文件内的ip。
下面来验证一下可不可以成功执行，发现可以执行，但是每两个ip地址之间存在一行换行。
将代码更改成下面的样式。
再次执行py文件，可以看到没有换行了。
继续修改代码，将代码更改成下面的样式。
至此这个脚本就可以实现批量检测了。
下面我们利用修改好的脚本来进行批量测试。
运行我们改好的脚本文件，可以看到开始批量进行检测了，我们只需要观察有没有“+”即可，如果有，则说明存在漏洞。
或者我们开始批量测试后可以观察监听信息，如果监听到了内容，说明发现了漏洞。
从fofa上又到处来了部分对应站点，同时开始测试。
过了一段时间后发现成功测试到了一个站点。
尝试执行命令，发现均执行成功了。
