高斯过程回归(Gaussian process regression)原理详解及python代码实战

企业开发 2023-06-05 14:20:50 阅读次数: 0

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高斯过程回归(Gaussian process regression)原理详解及python代码实战

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高斯过程回归 | Matlab实现高斯过程回归预测（Gaussian Process Regression）

高斯过程 (Gaussian Process)

高斯过程（Gaussian Processes）原理

标准高斯过程回归（Gaussian Processes Regression, GPR）从零开始，公式推导

翻译——3_Gaussian Process Regression

高斯过程回归(GPR/Gaussian Process)：性质完美，计算简单，形式漂亮（非参数贝叶斯方法）【对无穷维的函数进行建模，而不是仅仅对参数进行建模。】

高斯过程GP(Gaussian Process)：定义在连续域上的无限多个高维随机变量所组成的随机过程（无限维高斯分布）

python process

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基于Gaussian process及Expected Improvement的Bayesian Optimization

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