一、Sentinel 是什么？
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
- 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
Hystrix与Sentinel比较：
- Hystrix
- 需要我们程序员自己手工搭建监控平台
- 没有一套web界面可以给我们进行更加细粒度化得配置流控、速率控制、服务熔断、服务降级
- Sentinel
- 单独一个组件，可以独立出来。
- 直接界面化的细粒度统一配置
二、Sentinel下载安装运行
服务使用中的各种问题：
- 服务雪崩
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流
Sentinel 分为两个部分：
核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
安装步骤：
下载
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
下载到本地sentinel-dashboard-1.8.2.jar
运行命令
前提
- Java 8 环境
- 8080端口不能被占用
命令
java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
访问Sentinel管理界面
localhost:8080
登录账号密码均为sentinel
三、Sentinel初始化监控
3.1 新建工程
启动Nacos8848 参考上一篇文章（springcloudAlibaba（1）——Nacos）
新建工程 - cloudalibaba-sentinel-service8401
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
~ Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2019-2021. All rights reserved.
-->
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>com.cjian.springloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
package com.cjian.springcloud.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @description:
* @author: CJ
* @time: 2021/9/27 9:07
*/
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA()
{
return "------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB()
{
System.out.println((Thread.currentThread().getName() + "\t" + "...testB"));
return "------testB";
}
}
package com.cjian.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
/**
* @description:
* @author: CJ
* @time: 2021/9/27 9:07
*/
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
}
}
启动微服务8401
启动8401微服务后查看sentienl控制台，刚启动，空空如也，啥都没有
Sentinel采用的懒加载说明
- 执行一次访问即可
- http://localhost:8401/testA
- http://localhost:8401/testB
- 效果 - sentinel8080正在监控微服务8401
3.2 Sentinel流控规则简介
进一步解释说明：
资源名：唯一名称，默认请求路径。
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）。
阈值类型/单机阈值：
QPS(每秒钟的请求数量)︰当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流。
线程数：当调用该API的线程数达到阈值的时候，进行限流。
是否集群：不需要集群。
流控模式：
- 直接：API达到限流条件时，直接限流。
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。
- 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)【API级别的针对来源】。
流控效果：
- 快速失败：直接失败，抛异常。
- Warm up：根据Code Factor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值。
- 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效。
3.2.1 Sentinel流控-QPS直接失败
直接 -> 快速失败（系统默认）
配置及说明
表示1秒钟内查询1次就是OK，若超过次数1，就直接->快速失败，报默认错误
测试
快速多次点击访问http://localhost:8401/testA
结果
返回页面 Blocked by Sentinel (flow limiting)
源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController
思考
直接调用默认报错信息，技术方面OK，但是，是否应该有我们自己的后续处理？类似有个fallback的兜底方法?
3.2.2 Sentinel流控-线程数直接失败
线程数：当调用该API的线程数达到阈值的时候，进行限流。
3.2.3 Sentinel流控-关联
是什么？
-
当自己关联的资源达到阈值时，就限流自己
-
当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己（B惹事，A挂了）
设置testA
当关联资源/testB的QPS阀值超过1时，就限流/testA的Rest访问地址，当关联资源到阈值后限制配置好的资源名。
Postman模拟并发密集访问testB
20个线程，每隔300ms访问一次testB
在请求testB的期间，访问testA,发现被限流了
3.2.4 Sentinel流控-预热
Warm Up（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP）方式，即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。
默认coldFactor为3，即请求QPS 从 threshold / 3开始，经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值
（源码 - com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController）
WarmUp配置
案例，阀值为10+预热时长设置5秒。
系统初始化的阀值为10/ 3约等于3,即阀值刚开始为3;然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到10
测试
多次快速点击http://localhost:8401/testB - 刚开始不行，后续慢慢OK
应用场景
如：秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来,慢慢的把阀值增长到设置的阀值。
3.2.5 Sentinel流控-排队等待
匀速排队
匀速排队（
RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法这种方式主要用于处理间隔性突发的流量，例如消息队列。想象一下这样的场景，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求。
注意：匀速排队模式暂时不支持 QPS > 1000 的场景。
源码 - com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController
匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设成QPS，否则无效。
设置：/testB每秒1次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒。
Postman模拟10次并发密集访问testB
3.3 Sentinel熔断降级简介
熔断降级概述
除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。
现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端（调用端）进行配置。
3.3.1 Sentinel降级-RT
RT（平均响应时间，秒级）
平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级。
窗口期过后关闭断路器。
RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）。
异常比列（秒级）
QPS >= 5且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级;时间窗口结束后，关闭降级 。
异常数(分钟级)
异常数(分钟统计）超过阈值时，触发降级;时间窗口结束后，关闭降级
Sentinel熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高)，对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。
当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。
Sentinei的断路器是没有类似Hystrix半开状态的。(Sentinei 1.8.0 已有半开状态)
半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用。
测试：
@GetMapping("/testC")
public String testC() throws InterruptedException {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println(sdf.format(new Date()) + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t" + "...testC");
return "------testC";
}
每秒请求10次，不简单请求
访问 http://localhost:8401/testC
发现被熔断了，停止压测2s后，又可正常访问
3.3.2 Sentinel降级-异常比例
Sentinel 1.8.0才有的半开状态
异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
@GetMapping("/testD")
public String testD(){
int age = 10/0;
return "------testD";
}使用jmeter进行压测
访问 http://localhost:8401/testD
服务被熔断
停止压测后：
3.2.4 Sentinel降级-异常数
异常数 (
ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。默认1s内最少五个请求
继续使用testD接口；
配置：
访问 http://localhost:8401/testD
第一次调用 返回异常信息，1s后再次快速访问两次后，触发熔断
3.4 Sentinel热点规则
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：
商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。
Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。
@GetMapping("/testHotkey")
@SentinelResource(value = "testHotkey",blockHandler = "deal_testHotkey")
public String testHotkey(@RequestParam(value = "name", required = false) String name,
@RequestParam(value = "age", required = false) String age) {
return "------testHotkey";
}
public String deal_testHotkey(String name,String age, BlockException exception){
return "------deal_testHotkey,o(╥﹏╥)o ";
}
访问 http://localhost:8401/testHotkey?name=cj
一秒一次则反问正常，一秒两次则被兜底
如不配置兜底方法，则返回error page
上述案例演示了第一个参数name，当QPS超过1秒1次点击后马上被限流。
参数例外项
- 普通 - 超过1秒钟一个后，达到阈值1后马上被限流
- 我们期望name参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样
- 特例 - 假如当name的值等于cj时，它的阈值可以达到200
配置：
其他：如果我们在方法体抛异常
将会抛出Spring Boot 2的默认异常页面，而不是兜底方法。
@SentinelResource - 处理的是sentinel控制台配置的违规情况，由blockHandler方法配置的兜底处理;
RuntimeException int age = 10/0，这个是java运行时报出的运行时异常RunTimeException，@SentinelResource不管
总结 - @SentinelResource主管配置出错，运行出错该走异常走异常
3.4 Sentinel系统规则
系统规则
系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。
系统规则支持以下的模式：
Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
3.5 SentinelResource配置
package com.cjian.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.cjian.springcloud.bean.CommonResult;
import com.cjian.springcloud.bean.Payment;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @description:
* @author: CJ
* @time: 2021/10/15 14:11
*/
@RestController
public class RateLimitController {
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource", blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource() {
return new CommonResult(200, "按资源名称限流测试OK", new Payment(2020L, "serial001"));
}
@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl")
public CommonResult byUrl()
{
return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception) {
return new CommonResult(444, exception.getClass().getCanonicalName() + "\t 服务不可用");
}
}
一秒一次访问 http://localhost:8401/byResource
快速点击多次：
一秒一次访问 http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
快速点击多次：
上面兜底方案面临的问题
- 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。
- 依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。
- 每个业务方法都添加—个兜底的，那代码膨胀加剧。
- 全局统—的处理方法没有体现。
客户自定义限流处理逻辑
自定义限流处理类 - 创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑
@RestController
public class RateLimitController {
...
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler", blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,// 自定义限流处理类
blockHandler = "handlerException2")
public CommonResult customerBlockHandler() {
return new CommonResult(200, "按客戶自定义", new Payment(2020L, "serial003"));
}
}
package com.cjian.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.cjian.springcloud.bean.CommonResult;
/**
* @description:
* @author: CJ
* @time: 2021/10/15 15:07
*/
public class CustomerBlockHandler {
public static CommonResult handlerException(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----1");
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----2");
}
}
启动微服务后先调用一次 - http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler
然后，多次快速刷新http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler。刷新后，我们自定义兜底方法的字符串信息就返回到前端。
@SentinelResource 注解
注意：注解方式埋点不支持 private 方法。
@SentinelResource 用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性：
value：资源名称，必需项（不能为空）
entryType：entry 类型，可选项（默认为 EntryType.OUT）
blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称，可选项。blockHandler 函数访问范围需要是 public，返回类型需要与原方法相匹配，参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数，类型为 BlockException。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
fallback /fallbackClass：fallback 函数名称，可选项，用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型）进行处理。fallback 函数签名和位置要求：
返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
方法参数列表需要和原函数一致，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
defaultFallback（since 1.6.0）：默认的 fallback 函数名称，可选项，通常用于通用的 fallback 逻辑（即可以用于很多服务或方法）。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型）进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback，则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求：
返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
方法参数列表需要为空，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
exceptionsToIgnore（since 1.6.0）：用于指定哪些异常被排除掉，不会计入异常统计中，也不会进入 fallback 逻辑中，而是会原样抛出。
3.6 Sentinel服务熔断结合Ribbon
新建cloudalibaba-provider-payment9003/9004，两个一样的做法
<dependencies>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.cjian.springloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>server:
port: 9003
spring:
application:
name: nacos-payment-provider
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
package com.cjian.springcloud.controller;
import com.cjian.springcloud.bean.CommonResult;
import com.cjian.springcloud.bean.Payment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
/**
* @description:
* @author: CJ
* @time: 2021/10/15 16:19
*/
@RestController
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
//模拟数据库
public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();
static
{
hashMap.put(1L,new Payment(1L,"28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
hashMap.put(3L,new Payment(3L,"6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
}
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
{
Payment payment = hashMap.get(id);
CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort: "+serverPort,payment);
return result;
}
}
package com.cjian.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
/**
* @description:
* @author: CJ
* @time: 2021/10/15 16:19
*/
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain9003.class, args);
}
}
启动后访问：
消费者端也成功负载均衡
3.6.1 Sentinel服务熔断无配置
给用户error页面，不友好
3.6.2 Sentinel服务熔断只配置fallback
package com.cjian.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.cjian.springcloud.bean.CommonResult;
import com.cjian.springcloud.bean.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @description:
* @author: CJ
* @time: 2021/10/15 16:40
*/
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//@SentinelResource(value = "fallback")//没有配置
@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class,
id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
} else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id, "null");
return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容 " + e.getMessage(), payment);
}
}
测试地址 - http://localhost:84/consumer/fallback/4
3.6.3 Sentinel服务熔断只配置blockHandler
package com.cjian.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.cjian.springcloud.bean.CommonResult;
import com.cjian.springcloud.bean.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @description:
* @author: CJ
* @time: 2021/10/15 16:40
*/
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//@SentinelResource(value = "fallback")//没有配置
//@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
@SentinelResource(value = "fallback", blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class,
id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
} else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {
Payment payment = new Payment(id, "null");
return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException " + blockException.getMessage(),
payment);
}
//本例是fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id, "null");
return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容 " + e.getMessage(), payment);
}
}
访问 http://localhost:84/consumer/fallback/4
一秒一次：
快速点击：
3.6.4 Sentinel服务熔断fallback和blockHandler都配置
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler")若blockHandler和fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出BlockException时只会进入blockHandler处理逻辑。
3.6.5 Sentinel服务熔断exceptionsToIgnore
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController{
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//@SentinelResource(value = "fallback")//没有配置
//@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
//@SentinelResource(value = "fallback", blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler",
exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class,
id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
} else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
...
}
exceptionsToIgnore，忽略指定异常，即这些异常不用兜底方法处理。
一秒访问一次
快速访问
