一、原理
图像由像素组成，imread 函数可读取图像每个像素的RGB值。
RGB图的每个像素的像素值一般由三个变量r、g、b组成（0-255）。
灰度图的每个像素的像素值一般只有一个值（0-255）。
二、获取像素值
2.1 impixel 函数
MATLAB关于此函数的帮助文档如下：
>> help impixel
impixel - Pixel color values
This MATLAB function lets you select pixels interactively from the image
in the current axes.
Select Pixels Interactively
P = impixel
P = impixel(I)
P = impixel(X,cmap)
Select Pixels by Specifying Coordinates
P = impixel(I,xi,yi)
P = impixel(X,cmap,xi,yi)
P = impixel(xref,yref,I,xi,yi)
P = impixel(xref,yref,X,cmap,xi,yi)
Additionally Return Selected Pixel Coordinates
[xi2,yi2,P] = impixel(___)
输入参数
I - Image
numeric matrix | numeric array | logical matrix
X - Indexed image
matrix of integers
cmap - Colormap
c-by-3 numeric matrix
xi - x-coordinate of pixels to sample
numeric vector
yi - y-coordinate of pixels to sample
numeric vector
xref - Image limits in world coordinates along x-dimension
2-element numeric vector
yref - Image limits in world coordinates along y-dimension
2-element numeric vector
输出参数
P - Sampled pixel values
p-by-3 matrix
xi2 - x-coordinates of sampled pixels
numeric vector
yi2 - y-coordinates of sampled pixels
numeric vector
可以根据坐标指定特定位置的像素值，举例：
pic = imread('keyan.jfif') ;
r = 100 ; % 像素的行坐标，可为数组
c = 200 ; % 像素的列坐标，可为数组
imshow(pic) ;
p = impixel(pic,r,c) ;
其中 r，c 分别为像素的行列坐标，用于指定像素的位置，可为同型数组。p存储所选像素的像素值（rgb值），每行一个像素点：
p =
79 169 219
也可使用鼠标选择要提取像素值的位置，举例：
pic = imread('keyan.jfif') ;
imshow(pic) ;
p = impixel(pic) ;
此时可以使用鼠标在图上点击像素点，回车后所点击像素点的像素值存于 p 矩阵中.
pic = imread('keyan.jfif') ;
imshow(pic) ;
h = impixelinfo ; % 显示鼠标光标位置的像素信息
% set(h,'position',[0 10 200 20]) % 设置 h 的位置
结果：
2.2 improfile 函数
此函数沿图像中一条直线或曲线路径抓取像素值：
I = imread('keyan.jfif') ;
Ih = rgb2gray(I) ;
imshow(Ih) ;
improfile
路径像素点结果：
若直接对RGB图使用improfile函数，则出现r、g、b三条线，感兴趣者可以自行尝试。
2.3 imcontour 函数
此函数可显示灰度图的等值线轮廓，这个函数能够自动设置坐标轴对象，使得方向和长宽比能够与所显示的图像相匹配。
I = imread('keyan.jfif');
Ih = rgb2gray(I) ;
subplot(121)
imshow(I)
subplot(122)
imcontour(Ih,5) % 第二个参数为等值线数量
结果：
注意此参数只能对二维（灰度图）操作，作用于RGB图时报维度错误。
2.4 获取 R G B 值
可单独获取RGB图像的r、g、b值，
I = imread('keyan.jfif') ;
R = I(:,:,1) ; % r值
G = I(:,:,2) ; % g值
B = I(:,:,3) ; % b值
subplot(221) ;
imshow(I) ;
title('原图') ;
subplot(222)
imshow(R) ;
title('R') ;
subplot(223)
imshow(G) ;
title('G') ;
subplot(224)
imshow(B) ;
title('B') ;
结果：
三、像素修改
3.1 像素值修改
可根据像素点的位置编号修改其像素值。
如改变下面二值图的部分像素值，将某区域内的白像素点改为黑色
I = imread('keyan11.jpg') ;
Ih = rgb2gray(I) ;
subplot(121)
imshow(I) ;
% 某区域内的白像素点改为黑色
for i = 400:500
for j = 900:1000
if Ih(i,j) == 255
Ih(i,j) = 0 ;
end
end
end
subplot(122)
imshow(Ih) ;
结果：
3.2 像素数修改
可用 imresize 函数改变像素的多少，如1000x1000改成500x500.
pic = imread('keyan.jfif'); % 读取图片
I = imresize(pic,[100,100]); % 修改图片像素尺寸中长和宽
figure(1)
subplot(121)
imshow(pic)
title('原始图像');
subplot(122)
imshow(I)
title('修改后图像');
结果：
像素数得到改变：
>> size(I)
ans =
100 100 3
>> size(pic)
ans =
316 474 3
不好像从少像素向多像素转变没效果。