PageRank原理及C语言实现

PageRank是一种搜索引擎排名算法,它是由谷歌公司的联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)开发的。该算法将互联网看作一张有向图,其中网络页面表示为节点,链接(超链接)表示为边。

PageRank的基本原理是给予每个页面一个"权重",这个权重取决于该网页被其他网页所连接数量和质量的综合评估。具体而言,当有很多页面都指向同一个页面时,该页面将被认为是更重要(更受欢迎)的页面,从而获得更高的权重。

在计算PageRank值时,每个页面将被分配一个初始值(通常为1)。然后,使用迭代算法多次计算每个页面的PageRank值,直到收敛。

在计算过程中,每个节点的PageRank值将从与之关联的所有入站节点(即指向该节点的节点)中收集来,这些入站节点的PageRank值将按其相邻边的等分比例进行计算。 最终,PageRank值被视为每个节点的相对权重,用于搜索引擎的排名。

总之,PageRank算法主要是通过评估网页的入站链接的数量和质量,以及这些链接指向哪些页面来确定页面的相对重要性,并据此进行搜索引擎的排名。

其公式实现如下所示:

  F o r \ For  For   t = 0 : \ t = 0:  t=0:
P R ( p i ; t ) = 1 N P R\left(p_{i} ; t\right)=\frac{1}{N} PR(pi;t)=N1
  F o r \ For  For   t > 0 : \ t > 0:  t>0:

P R ( p j ; t ) = 1 − d N + d × ( ( ∑ p j ∈ M ( p i ) P R ( p j ; t − 1 ) D ( p j ) ) + ( ∑ p j ∈ S P R ( p j ; t − 1 ) N ) ) P R\left(p_{j} ; t\right)=\frac{1-d}{N}+d \times\left(\left(\sum_{p _{j} \in M\left(p_{i}\right)} \frac{P R\left(p_{j}; t-1\right)}{D\left(p_{j}\right)}\right)+\left(\sum_{p_{j} \in S} \frac{P R\left(p_{j} ; t-1\right)}{N}\right)\right) PR(pj;t)=N1d+d× pjM(pi)D(pj)PR(pj;t1) + pjSNPR(pj;t1)

算法的C语言实现如下所示:

  • 结构体定义:
//边表结点
typedef struct ArcNode{
    
    
	int adjvex;		//某条边指向的那个顶点的位置
	ArcNode * next;	//指向下一条弧的指针 
	weight w;		//权值
}ArcNode; 
//顶点表结点
typedef struct VNode{
    
    
	VertexType data;	//顶点信息
	double oldrank;
	double pagerank;
//	double sink_rank;
	ArcNode * first;	//指向第一条依附该顶点的弧的指针
}VNode;
typedef struct GraphRepr{
    
    
	VNode * node;		//邻接表
	int vexnum, arcnum;	//图的顶点数和弧数 
}Graph, *graph; 
  • 算法实现:
void graph_pagerank(graph g, double damping, double delta) {
    
    
	double sink_rank = 0;
    int N = graph_vertices_count(g);
    for(int i = 0; i < N; i++){
    
    
    	g->node[i].oldrank = 0;
		g->node[i].pagerank = 1.0/N;    
//		printf("%lf\n", g->node[i].pagerank);	
	}
	double temp_delta, min_delta = INF;
	for(int i = 0; i < N; i++){
    
    
		temp_delta = g->node[i].pagerank - g->node[i].oldrank > 0 ? g->node[i].pagerank - g->node[i].oldrank : g->node[i].oldrank - g->node[i].pagerank;
		if(temp_delta < min_delta) min_delta = temp_delta;
	}
	while(temp_delta > delta){
    
    
//		printf("%lf\n", temp_delta);
		for(int j = 0; j < N; j++){
    
    
			g->node[j].oldrank = g->node[j].pagerank;
//			printf("%lf ", g->node[j].pagerank);
		}
//		putchar('\n');
		sink_rank = 0;
		for(int j = 0; j < N; j++){
    
    
			if(g->node[j].first == NULL){
    
    
				sink_rank = sink_rank + (damping * (g->node[j].oldrank / (double)N));
			}
		}
		for(int j = 0; j < N; j++){
    
    
			g->node[j].pagerank = sink_rank + ((1 - damping) / (double)N);
			for(int k = 0; k < N; k++){
    
    
				ArcNode * temp = g->node[k].first;
				while(temp){
    
    
					if(temp->adjvex == j){
    
    
//						printf("%d\n", temp->adjvex);
						int num_outbound_edge = 1;
						ArcNode * temp_num = g->node[k].first;
						while(temp_num->next){
    
    
							num_outbound_edge++;
							temp_num = temp_num->next;
						}
//						printf("%d\n", num_outbound_edge);
						g->node[j].pagerank = g->node[j].pagerank + ((damping * g->node[k].oldrank) / (double)num_outbound_edge);
						break;
					}
					temp = temp->next;
				}
			}
		}
		min_delta = INF;
		for(int i = 0; i < N; i++){
    
    
			temp_delta = g->node[i].pagerank - g->node[i].oldrank > 0 ? g->node[i].pagerank - g->node[i].oldrank : g->node[i].oldrank - g->node[i].pagerank;
			if(temp_delta < min_delta) min_delta = temp_delta;
		}
	}		
		
    return;
}

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