关于对key常用指令的详细介绍如下：
keys * #查看当前k=库中的所有key

exists key #判断某个key是否存在(在redis的指令中，0代表查询出0条指令（找不到符合条件的指令），1代表查询成功)

type key #查看当前key的数据类型

del key #删除指定的key

unlink key #非阻塞删除，仅仅将keys从keyspace元数据中删除，没真正的删除会在后续异步中操作，在当前我们只需要对这个指令有一定的印象，后续我们会对其进行进一步的介绍

ttl key #查看我们查询的key还有多少秒过期 -1表示永不过期 -2 表示已过期

expire key 秒 #给key设置过期时间

move key [0-15] #将当前数据库的key移动到指定的数据库中，redis默认是有16个数据库
select [0-15] #切换数据库[0-15]，默认为0,下标超出0-15的范围会报错

dbsize # 查看当前数据库key的数量

flushdb #清空当前库，慎用

flushall #清空16个数据库慎用

这个操作考虑到很危险，在这里就先不演示了

help @ 类型查看某个类型的帮助文档

notes：我们进行操作的指令并不区分大小写，但是我们自己手动设置的键是区分大小写的

redis字符串（String）

string 是redis中最基本的数据类型，一个key对应着一个value，string数据是二进制安全的，也就是说它可以存储任何数据，包括jpg文件和

String中的常用指令：

关于对String类型指令的详细介绍如下：
set key value

get key # 获取指定key对应的value值

mset [key1] [value1] [key2] [value2] [key3] [value3] #同时设置一个或多个键值对

mget [key1] [key2] [key3] #同时获取多个key的值

msetnx [key1] [value1] [key2] [value2] #同时设置一个或多个 key-value 对必须保证key都不存在才能成功

获取指定区间
getrange [key] 0 -1 # 获取这个key的值的全部
getrange [key] 0 3# 获取这个key的值索引0到索引2之间的值
getrange [key] 1 xxx #设置指定区间范围内的值

数值增减
incr [key]    # 递增数字 +1
incr [key] [increment]   # 增加指定的整数 +increment
decr [key]   # 递减数字 -1
decr [key] [increment] #减少指定的整数 -increment

获取字符串长度和内容相加
strlen [key]        #获取key对应的值的长度

append [key] [vale]   #添加字符串内容

分布式锁
setex [key] [过期时间] [value] # 设置带过期时间的key，动态设置

setnx [key] [value] # 只有在 key 不存在时设置 key 的值。

set [key] [value] get # 给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值

getset [key] [value] # 给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值

应用场景：
1.抖音点赞

2.文章喜欢点赞

Redis列表（List）

对list的介绍

一个双端链表的结构，容量是2的32次方减1个元素，大概40多亿，主要功能有push/pop等，一般用在栈、队列、消息队列等场景。list对应的是单key多value

left、right都可以插入添加；

如果键不存在，创建新的链表；

如果键已存在，新增内容；

如果值全移除，对应的键也就消失了。

它list的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
的
li；list的常用操作

对list操作的常用介绍

lpush [key] [value] ... // 往列表头部（左边）放入元素

rpush [key] [value] ... // 往列表（右边）放入元素

lrange [key] 0 -1 // 从左边开始遍历列表只能从左边遍历

lpop [key] // 最左边的出栈也就是lrange遍历的第一个

rpop [key] // 最右边的出栈也就是lrange遍历的最后一个

lindex [key] [index] // 通过索引值获取值

llen [key] // 获得元素个数

lrem [key] [num] [value] // 从左往右删除 num个值为 value的值

lrem [key] 0 [value] // 从左往右删除所有值为value的值

ltrim [key] [开始] [结束] // 截取指定范围的值后再赋给[key]，即删除这个区间外的值

rpoplpush [key1] [key2] [value] //移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表的第一个并返回

lset [key] [index] [value] //将key的第 index 个索引值改为value

linsert [key] brfore/after [value1] [value2] // 在list某个已有值的前后再添加具体值

应用场景
微信公众号给我推我订阅作者的文章

当我订阅的作者发布了两篇新文章，对应的id分别是11 和 22

lpush likearticle:ljl 11 22

我想要查看前十条订阅文章信息：

lrange likearticle:ljl 0 9

Redis哈希（Hash）

简要介绍

当我们讲到哈希时，我们第一反应肯定是java中的hashmap。redis中的哈希与java中的哈希类似，k-v 模式不变，但v是一个键值对 => Map<String,Map<Object,Object>

常用指令一览

常用指令详细介绍

hset/hget/hmset/hmget/hgetall/hdel //hset/get对应的是获取值和得到值 hmset/hmget是获取和得到多个值 hgetall是获取全部值 hdel是删除某个值

hlen // 获取在某个key内的全部数量

hexists [key] [k1] // 看key中是否有k1这个键

hkeys [key] // 获取key里面的所有key

hvals [key] // 获取key里面的所有value

hincrby [key] k1 [num] // key里面k1的值增长num 整数

hincrbyfloat [key] k1 [num] // key里面k1的值增长num 小数

hsetnx [key] k1 [value] // 不存在赋值，存在了无效

hash的典型的应用场景：

购物车早期的应用

Redis集合（Set）

简要介绍

当我们想到set时，我们最先想到的是java中的hashset，在redis中的set集合，set中的值必须不重复，他存放数据的方式是单值多value

常用指令

常用指令的详细介绍

SADD key member ... // 添加元素

SMEMBERS key // 遍历集合中所有元素

SISMEMBER key member // 判断某个元素是否在集合中

SREM key member ... // 删除元素

SCARD key // 获取集合长度

SRANDMEMBER key m // 从set集合里面随机取出m个如果超过最大数量就全部取出

如果写的值是负数，比如-3 ，表示需要取出3个，但是可能会有重复值不会删除

SPOP key m // 从集合中随机弹出一个元素出一个删一个

SMOVE key1 key2 在key1里已存在的某个值 // 将key1的已存在的某个值赋给key2

集合运算

SDIFF keyA keyB // A - B 属于A但不属于B的元素构成的集合

SUNION keyA keyB // A U B 属于A或者属于B的元素合并后的集合

SINTER keyA keyB // A ∩ B 属于A同时属于B

SINTERCARD numkeys keyA keyB [LIMIT limit] // 同样是求交集，不返回结果集，只返回结果的基数 limit用于限制交集的基数，如果在运算过程中结果超过了limit的限制数，直接返回

典型应用场景

1.vx抽奖

2.vx朋友圈设置同赞的朋友

3.qq中推可能认识的人

Redis有序集合Zset(sorted set)

对zset的介绍

zset是在set的基础上加了score这样一个字段，正是因为这个字段，zset可以在满足set特点的基础上对元素进行排序

常用的关于zset的指令

zset常用指令的详细介绍

ZADD key score member [ score member ] // 添加元素

ZRANGE key start stop [WITHSCORES] // 返回元素分数从小到大的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素

ZREVRANGE key 0 - 1 [WITHSCORES] // 反序

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] // 获取指定分数范围的元素（min，max）不包含 limit是返回限制，返回多少个

ZSCORE key member // 获取元素的分数

ZCARD key // 获取集合中元素的数量

ZREM key 某score下对应的value值 // 删除元素

ZINCRBY key increment member // 增加某个元素的分数

ZCOUNT key min max // 获得指定分数范围内的元素个数

ZMPOP numkeys key [key …] <MIN | MAX> [COUNT count] // 从键名列表中的第一个非空排序集中弹出一个或多个亓素，它们是成员分数对

ZRANK key values值 // 获得下标值

ZREVRANK key values // 逆序获得下标值

应用场景：
根据商品的销售量对商品进行排序

Redis位图（bitmap）

位图的概念

说明：用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型

位图本质是数组，它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成，每个二进制位都对应一个偏移量(我们称之为一个索引)。Bitmap支持的最大位数是2^32位，它可以极大的节约存储空间，使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2^32 = 4294967296)

常用命令一览

常用命令详细介绍

SETBIT key offset value // 将第offset的值设为value value只能是0或1 offset 从0开始

GETBIT key offset // 获得第offset位的值

STRLEN key // 得出占多少字节超过8位后自己按照8位一组一byte再扩容

BITCOUNT key // 得出该key里面含有几个1

BITOP and destKey key1 key2 // 对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey

以下操作同理，在这里不进行赘述~

BITOP or destKey key1 key2 // 对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey

BITOP XOR destKey key1 key2 // 对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey
BITOP NOT destKey key1 key2 // 对一个或多个 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey

典型应用场景：
签到的应用场景很适合用位图

一年365天，天天签到的占多少天

按照年

Redis基数统计（HyperLogLog）

基本介绍

去重复统计功能的基数估计算法就是 HyperLogLog，基数是一种数据集，去重复后的真实个数。基数统计用于统计一个集合中不重复的元素个数，就是对集合去重复后剩余元素的计算只需要花费内存，就能记录 2的64次方=18446744073709551616 个不同元素的基数。但是，因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

常用指令

pfadd hyl1 1 1 1 1 2 3 6
pfadd hyl2 2 4 4 4 6 7 8 9
pfcount hyl2 //计算hyl2中去重后元素个数
pfmerge distResult hyl2 hyl1 //合并hyl2和 hyl1中元素并去重
pfcount disResult //计算hyl2中去重后元素个数

应用场景

天猫网站首页亿级UV的redis统计方案

Redis地理空间（GEO）

简要介绍

地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示，经度范围 (-180, 180]，纬度范围 (-90, 90]，只要我们确定一个点的经纬度就可以名取得他在地球的位置。

例如滴滴打车，最直观的操作就是实时记录更新各个车的位置
然后当我们要找车时，在数据库中查找距离我们(坐标x0,y0)附近r公里范围内部的车辆
经纬度去地图上直接复制：拾取坐标系统

常用指令

常用指定详细介绍

GEOADD city 116.403963 39.915119 "天安门" 116.403414 39.924091 "故宫" //GEOADD添加经纬度坐标

ZRANGE city 0 -1 // 查看（会出现中文乱码）

redis -cli -a 111111 -p 6379 -- raw // 解决中文乱码

GEOPOS city 天安门故宫 // GEOPOS 返回经纬度
//GEOHASH返回坐标的 geohash 表示（base32编码）

GEOHASH city 天安门故宫

//GEODIST 返回两个位置之间的距离(m km )
GEODIST city 天安门长城 km
//GEORADIUS 以给定的经纬度为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
GEORADIUS city 116.418017 39.9144444 10 km withdist withcoord count 10 desc
//GEORADIUSBYMEMBER 找出指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定
GEORADIUsbymember city 天安门 10 km withdist withcoord count 10 withhash

应用场景

美团附近的饭店、酒店

高德地图附近的店