Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，可让你快速轻松地搜索大量数据。但是，随着数据量的增长，响应时间可能会变慢，尤其是对于复杂的查询。在本文中，我们将探讨如何使用 Redis 来加快 Elasticsearch 搜索响应时间。

Redis 是一种内存数据结构存储，可用作缓存层来存储经常访问的 Elasticsearch 搜索结果。这有助于减少 Elasticsearch 的负载并加快响应时间。

要使用 Redis 作为 Elasticsearch 搜索结果的缓存层，我们需要执行以下步骤：

配置 Redis 和 Elasticsearch
定义搜索查询和索引名称
检查搜索结果是否已经缓存在 Redis 中
如果没有缓存结果，在 Elasticsearch 中搜索 query 并将结果存入 Redis
返回搜索结果

让我们更详细地探讨每个步骤。

第 1 步：配置 Redis 和 Elasticsearch

在开始使用 Redis 缓存 Elasticsearch 搜索结果之前，我们需要配置 Redis 和 Elasticsearch。

这是 Redis 的示例配置：

$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379);

在上面的示例中，我们以 php 为例来进行展示。其它的 Web 服务，请使用相应的代码进行完成。

此代码连接到在端口 6379 上的本地主机上运行的 Redis 实例。下面是 Elasticsearch 的示例配置：

$hosts = [    
          [ 'host' => 'localhost',        
            'port' => 9200,        
            'scheme' => 'http',    
          ],
        ];
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();

此代码创建一个连接到在端口 9200 上运行的本地 Elasticsearch 实例的 Elasticsearch 客户端。

第 2 步：定义搜索查询和索引名称

完整脚本：

<?php

require 'vendor/autoload.php';

// Replace with your own Elasticsearch configuration
$hosts = [
    [
        'host' => 'localhost',
        'port' => 9200,
        'scheme' => 'http',
    ],
];
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();

// Replace with your own Redis configuration
$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379);

// Define the search query and index name
$query = [
    'query' => [
        'match' => [
            'title' => 'example',
        ],
    ],
];
$index = 'example_index';

// Check if the search results are already cached in Redis
$key = md5(json_encode([$index, $query]));
if ($redis->exists($key)) {
    $results = json_decode($redis->get($key), true);
} else {
    // Search Elasticsearch for the query
    $results = $client->search([
        'index' => $index,
        'body' => $query,
    ]);

    // Cache the search results in Redis for 5 minutes
    $redis->setex($key, 300, json_encode($results));
}

// Output the search results
print_r($results);

更多关于 php 连接 Elasticsearch 的文章：

有关 Elasticsearch 缓存的文章请详细阅读：

Elasticsearch：使用 Redis 让 Elasticsearch 更快

第 1 步：配置 Redis 和 Elasticsearch

第 2 步：定义搜索查询和索引名称

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