所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。
题目
进阶:设计一个复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)的算法。
一、暴力穷解法
思路分析:暴力穷解法的思路就是按元素平方,之后在调用快速排序函数,搞定!
程序如下:
// 暴力穷解法
vector<int> sortedSquares2(vector<int>& nums) {
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
nums[i] = nums[i] * nums[i];
}
sort(nums.begin(), nums.end()); // 快速排序函数
return nums;
}
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
二、双指针法
思路分析:这次的双指针法两个指针分别 从数组首端和尾端出发(因为最大平方值一定是在这两个地方),我们比较它的大小,然后填入输出数组最后一个位置(即最大平方值),如果首端为最大,那么left++,尾端最大right–。然后继续比较right和left的平方值,直到退出循环。 退出循环的条件需要注意,第一left和right必须在限定范围内加减,且left需要小于等于right(当不满足时,意味着数组已经遍历完)。
程序如下:
// 双指针法
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
vector<int> result;
result.resize(nums.size());
int left = 0, right = nums.size() - 1, k = right;
while (left <= right && left <= nums.size() && right >= 0) {
if (nums[left] * nums[left] < nums[right] * nums[right]) {
result[k--] = nums[right] * nums[right];
right--;
}
else {
result[k--] = nums[left] * nums[left];
left++;
}
}
return result;
}
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
算法对比:(用时和占用内存这个大家看看就行,一样的算法,多跑几次,结果可能都不一样,只要达到最佳的复杂度就行了。)
完整代码
// 977.LeetCode有序数组的平方
# include <iostream>
# include <vector>
# include <algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
// 暴力穷解法
vector<int> sortedSquares2(vector<int>& nums) {
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
nums[i] = nums[i] * nums[i];
}
sort(nums.begin(), nums.end()); // 快速排序函数
return nums;
}
// 双指针法
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
vector<int> result;
result.resize(nums.size());
int left = 0, right = nums.size() - 1, k = right;
while (left <= right && left <= nums.size() && right >= 0) {
if (nums[left] * nums[left] < nums[right] * nums[right]) {
result[k--] = nums[right] * nums[right];
right--;
}
else {
result[k--] = nums[left] * nums[left];
left++;
}
}
return result;
}
};
void my_print(vector<int> nums, string str) {
cout << str << endl;
for (vector<int>::iterator it = nums.begin(); it < nums.end(); it++) {
cout << *it << ' ';
}
cout << endl;
}
int main()
{
int arr[] = {
2,2 };
//int arr[] = { -4,-1,0,3,10 };
vector<int> nums;
Solution s1;
for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(int); i++) {
nums.push_back(arr[i]);
}
my_print(nums, "目标数组:");
vector<int>result = s1.sortedSquares(nums);
my_print(result, "平方然后排序后的数组:");
system("pause");
return 0;
}
end