python——wxpy模块实现微信尬聊（基于图灵机器人）

wxpy（微信机器人）是在itchat基础上开发的微信个人功能服务API，基本可以实现微信各种拓展功能，

API文档http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/index.html

项目主页https://github.com/youfou/wxpy

支持pip安装，适用2.7以及3.4-3.6的python版本

通过

# 导入模块
from wxpy import *
# 初始化机器人，扫码登陆
bot = Bot()

即可扫码登录，同时也支持

bot = Bot(console_qr=True, cache_path=True)

来保留缓存自动登录

机器人对象http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/bot.html

一个机器人对象Bot可以理解为一个web客户端，所以其是不能和正常的web端、PC端共存的。

其可以完成一个web客户端的基本功能：聊天、搜索、获取、加好友、建群等等……

聊天对象http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/chats.html

bot对象里含有chats，friends，groups，mps等方法，分别可以获取当前机器人的聊天对象、好友、群聊、公众号等信息

可以通过search进行搜索，例如：

boring_group1 = bot.groups().search('✪ω✪妹子会有的')[0]

my_friend = bot.friends().search('二狗子', sex=MALE, city='北京')[0]

通过send可以对其发送消息

# 发送文本
my_friend.send('Hello, WeChat!')
# 发送图片
my_friend.send_image('my_picture.png')
# 发送视频
my_friend.send_video('my_video.mov')
# 发送文件
my_friend.send_file('my_file.zip')
# 以动态的方式发送图片
my_friend.send('@img@my_picture.png')

给自己的文件传输助手发送也可以：

bot.file_helper.send('[奸笑][奸笑]')

还可以通过stats、stats_text等方法进行数据统计

bot.friends().stats_text()

消息处理http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/messages.html

通过Message.type可以定义接收消息的类型，默认全部接收

通过@bot.register激活监听事件，可以定义chats、msg_type等参数

@bot.register(chats = [Friend])
def forward_message(msg):
    print('[接收]'+str(msg))
    ret = auto_ai(msg.text)
    print('[发送]'+str(ret))
    return ret

进程等待http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/console.html

适用 embed()可以让进程处于等待持续监听状态

from wxpy import *
bot = Bot()
embed() # 进入 Python 命令行

# 输入对象名称并回车
>>> bot
# Out[1]: <Bot: **>
>>> bot.friends()
# Out[2]: [<Friend: **>, <Friend: **>, <Friend: **>]

机器人接口http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/utils.html

wxpy目前提供了两种机器人接口

图灵机器人http://www.tuling123.com/以及小I机器人http://cloud.xiaoi.com/

以图灵机器人为例完整代码：

# coding:utf-8  
import json
import requests
from wxpy import *
#bot = Bot()
#bot.file_helper.send_image('ParticleSmoke.png')

# 回复 my_friend 发送的消息
#@bot.register(my_friend)
#def reply_my_friend(msg):
#    return 'received: {} ({})'.format(msg.text, msg.type)

# 回复发送给自己的消息，可以使用这个方法来进行测试机器人而不影响到他人
#@bot.register(bot.self, except_self=False)
#def reply_self(msg):
#   return 'received: {} ({})'.format(msg.text, msg.type)

# 打印出所有群聊中@自己的文本消息，并自动回复相同内容
# 这条注册消息是我们构建群聊机器人的基础
#@bot.register(Group, TEXT)
#def print_group_msg(msg):
#    if msg.is_at:
#        print(msg)
#        msg.reply(meg.text)

def auto_ai(text):
    url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
    api_key="****"
    payload={
        "key":api_key,
        "info":text,
        "userid":"666"
        }
    r = requests.post(url,data=json.dumps(payload))
    result = json.loads(r.content)
    if ('url' in result.keys()):
        return "[九日AI]  "+result["text"]+result["url"]
    else:
        return "[九日AI]  "+result["text"]


bot = Bot(cache_path=True)#登录缓存
#bot.file_helper.send('[奸笑][奸笑]')
print('九日AI已经启动')


boring_group1 = bot.groups().search('✪ω✪妹子会有的')[0]
@bot.register(boring_group1)
def group_message(msg):
    print('[接收]'+str(msg))
    if (msg.type!='Text'):
        ret = '[奸笑][奸笑]'
    else:
        ret = auto_ai(msg.text)
    print('[发送]'+str(ret))
    return ret

@bot.register(chats = [Friend])
def forward_message(msg):
    print('[接收]'+str(msg))
    if (msg.type!='Text'):
        ret = '[奸笑][奸笑]'
    else:
        ret = auto_ai(msg.text)
    print('[发送]'+str(ret))
    return ret

embed()

这个机器人还真是萌气十足，看来以后妈妈再也不用担心我不会和妹子聊天啦！

两天后：