1. 在Jupiter notebook中，如果想要给自己的模型（输出tensor）调用自定义的function（例如dice_score）或者要输出在tf的可视化界面上时，有时需要将tensor转化为numpy类型，但是发现Tensor.numpy（）这个函数用了会报错：AttributeError: Tensor has no attribute ' numpy'
此时可以在代码最前方加入。
import tensorflow as tf
tf.config.run_functions_eagerly(True)如果想要输出在.format后的大括号里，大括号里的数据类型直接不填就可以了，默认会输出一串带有tensor类型变量基本信息的内容。
2. 忘了，等待更新（在作CV的时候，能用Pytorch就尽量用torch，TensorFlow真的不大办，在很多设计上都不如torch简洁而且好用，就这个numpy转类型的问题就头疼了我好些天，很多零零散散烦人想小问题用torch都解决了，现在网上很多模型的源码也是用torch写的）