目标检测可以说是当今深度学习在产业界应用中最重要的技术了,没有之一。陆续看了很多目标检测工程化实践的文章,感觉还是有不小收获的。以下收录了一些仔细阅读过的文章链接,可以作为目标检测实践的参考。
CNN调优总结
深度神经网络模型训练中的 tricks(原理与代码汇总)
目标检测比赛中的tricks集锦
【目标检测实战】检测器至少需要多少图像?
目标检测实用中可以改进的方向 - 知乎
【水文3】一些改进模型速度/精度的工程方法 - 知乎
模型训练中的新反思 - 知乎
提升小目标检测的思路
盘点目标检测中的特征融合技巧(根据YOLO v4总结)
解决小目标检测!多尺度方法汇总
难以置信的目标检测小妙招:多训练几个epochs,平均一下就能获得更好的模型
训练鲁棒的物体检测器的6大障碍