Python数据分析实战-数值型特征和类别型特征归一化编码操作（附源码和实现效果） - 代码天地

Python数据分析实战-数值型特征和类别型特征归一化编码操作（附源码和实现效果）

企业开发 2023-06-19 13:09:28 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/sinat_41858359/article/details/129621832

Python数据分析实战-数值型特征和类别型特征归一化编码操作（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-数值型特征和类别型特征缺失值填充（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-对DataFrame（Excel）某列的数值进行替换操作（附源码和实现效果）

ML之DictVectorizer：利用DictVectorizer函数对dataframe格式所有类型特征实现数据向量化(数值化)同时处理【类别型】特征(本质是OneHot处理)和【数值型】特征(不

机器学习笔记（三）——归一化、KD树、数值型特征无量纲化、数值型特征分箱等

类别型特征的编码方式

Python数据分析实战-依次遍历dataframe行和列（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-DataFrame某列中的字符串替换操作（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-提取DataFrame（Excel）某列（字段）最全操作（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-提取DataFrame（Excel）某行（记录）最全操作（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-实现字符串的查找与替换（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-使用append()实现dataframe追加dataframe（附源码和实现效果）

利用Python将数值型特征进行离散化操作

Python数据分析实战-dataframe分组（对某列）求和（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-map函数用法（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-随机打乱dataframe行（记录）（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-将一个类对象（实例）转化为字典（附源码和实现效果）

第二节数值型特征进行归一化或标准化处理

类别型特征编码方法总结

类别型特征

第三章：数据预处理和特征工程：一、预处理 1.数据无量纲化 1.1 归一化 1.2 数据标准化 2.缺失值的处理 3.处理分类型特征独热编码 4.处理连续型特征分为多个

Python数据分析和特征处理

特征工程-数据归一化和标准化

Python数据分析实战-判断列表是否为空的几种方法（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-使用join()将列表转化为字符串（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-使用正则表达式匹配提取字符串（一）（附源码和实现效果）

Python数据分析实战-将dataframe某一列的去重并统计去重后数量（附源码和实现效果）

ML之Tree：决策树模型常见分类(CART、ID3、C4.5算法的对比)、【数值型】特征中“离散型”特征和“连续型”特征的处理区别、树类模型处理【类别型】特征的两种策略及其代码实战

利用python对包含离散型特征和连续型特征的数据进行预处理

数据预处理：数值特征归一化

今日推荐

周排行

1.3.ARM裸机第三部分-开发板、原理图和数据手册

[LC] 100. Same Tree

k8s之监控利器Weave Scope详解

小猿圈分享Java面试题

图像的X方向和Y方向

【soft6星评论】为原始创新策源地做好科技服务的三个关键

jenkins shell可使用环境变量

nginx常用内置变量

汉服之美谓之华

JSONArray 转换日期总是当前时间

每日归档

更多

2025-01-07(0)

2025-01-06(0)

2025-01-05(0)

2025-01-04(0)

2025-01-03(0)

2025-01-02(0)

2025-01-01(0)

2024-12-31(0)

2024-12-30(0)

2024-12-29(0)