《基于深度学习的微博用户自杀风险预测》
- 文本预处理
“@”符号后到第一个空格之间的内容无实际意义，应当删除；
《 》中的内容删除，只保留Unicode在4E00和9FFF之间的字符（中文）；
使用粉刺工具除去如“啊、哎、吧”等感叹词。 - 特征值提取
卡方值：实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。
《新浪微博用户中自杀死亡和无自杀意念者特征差异的研究》
数据来源：问卷调查
研究分词对比：行为和文本特征差异
缺陷：自杀评估系统
该论文主要注重信息的收集和对比，并用SPSS统计软件进行相应的分析。
《Suicide Communication on Social Media and Its Psychological Mechanisms:An Examination of Chinese Microblog Users》
WSC : weibo suicide communication
SEM : Structural Equation Modeling
“hoax” or “abuse” message mess up the true messages(suicide intention)
solution : combine warning signs theory（口头描述和自杀有关的话题） and the cry for help（消极情感和情绪不稳定）->评级
使用心理学更具体地识别社交网络中可能存在的用户自杀倾向，避免被一些恶作剧信息干扰浪费资源。