直接上干货：
一． 安装Anaconda3
选择相应版本的Anaconda安装，因为官网直接下载的速度太慢，我们选择从清华大学开源软件镜像站下载。
下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
进入网站后，下拉到底部，选择windows版本下载。
安装过程中，直接点Next即可，安装位置最好选择默认可以省去许多麻烦。
到图中这一步时，注意全部勾选，不需要管红色的提示！
这样Anaconda就安装完毕，按照如下步骤继续进行：
- 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt 。检查Anaconda是否成功安装：
输入命令： conda –version
2.检测目前安装了哪些环境：conda info –envs
3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search –full-name python
4.安装某一版本的python，这里我安装的是3.6.2版：conda create –name tensorflow python=3.6.2
提示需要安装其他的包，输入 y 即可。
5.按照提示，激活tensorflow：activate tensorflow
前面出现(tensorflow) 表示环境已经成功激活
6.确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info –envs
可以看到，环境已经添加上了。
7.检查新环境中的python版本：python –version
8.退出当前tensorflow环境：deactivate
二． 安装Tensorflow CPU版本
因为本人电脑不支持GPU版本，只能安装CPU版本。
安装方式有两种：
1.按照官网的指示
这里不再介绍。
2.使用命令安装： pip install tensorflow
刚开始几次可能因为网速的问题，会下载失败；可以多运行几次命令，当网速达到要求后自然下载安装成功！
输入python
然后输入import TensorFlow as tf
如果报错
请输入pip install numpy==1.13.3
根据自己版本确定numpy版本
pip install ipykernel
安装这两个则问题就能解决。
3.确认tensorflow安装成功：
进入Anaconda Prompt-python里面，进入安装的名叫tensorflow的环境。
打开Anaconda Prompt之后，输入：python ;之后输入：import tensorflow as tf 如果没有提示错误，则说明tensorflow已经成功安装。
三． 安装Keras
输入命令：pip install keras 自动完成安装。
之后可以验证keras是否安装成功,在命令行中输入：python
出现如下命令，即为安装成功。
至此，适用于windows系统的Anaconda，Tensorflow，Keras全部安装完毕
参考链接：https://www.jianshu.com/p/f50bbfcb3674