近年来，人工智能与机器学习技术掀起了一股广泛的应用热潮，深刻地影响着人们的日常生活与消费习惯，也成为人们经常交流的热点话题。相较于蓬勃发展的人工智能与机器学习应用行业，我国在人工智能与机器学习领域的基础核心技术依然薄弱。在当前复杂的国际形势下，我国还面临着国外的技术封锁以及技术壁垒，这在一定程度上阻碍了我国相关基础核心技术的发展。因此，提升内生性的核心技术发展动力，掌握研发基础核心技术的客观规律，激发基础核心技术的研究热潮，是支撑人工智能与机器学习应用行业长足发展的重要举措。
1.IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI）
SCI1区，CiteScore 36.60，影响因子24.314
IEEE TPAMI在中国计算机学会认定的人工智能领域四个A类期刊中排名第一，是计算机视觉及模式识别领域最顶尖的期刊，目前影响因子为24.314。
根据当前流行的Google Scholar Citation统计，IEEE TPAMI在所有计算机工程、电子工程及人工智能相关期刊榜单上以165分的h5-index排在第1位，主要收录人工智能、模式识别、计算机视觉及机器学习领域的原创性科研成果。TPAMI筛选极其严格，每年录用量仅200篇左右。
TPAMI
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/pami/
2.International Journal of Computer Vision（IJCV）
SCI2区，CiteScore 16.80，影响因子13.369
国际计算机视觉杂志(IJCV)详细介绍了这个快速发展领域的科学和工程。定期文章介绍了广泛关注的重大技术进展。调查文章提供了对相关主题的技术状态和教程演示的批判性评论。 覆盖范围包括： -计算机视觉的数学、物理和计算方面:图像形成、处理、分析和解释；机器学习技术；统计方法；传感器。 -应用：基于图像的渲染，计算机图形学，机器人，照片解释，图像检索，视频分析和注释，多媒体等。 -与人类感知的联系：人类视觉的计算和建筑方面。 该杂志还以书评、立场论文、主要科学人物的社论以及其他在线材料(如静止图像、视频序列、数据集和软件)为特色。
IJCVhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijcv/
3.Artificial Intelligence（AI）
SCI2区，CiteScore 8.70，影响因子14.05
1970年开始出版的“人工智能”现在是公认的主要国际论坛，用于公布本领域当前的研究成果。 期刊欢迎发表基础和应用论文，描述涉及计算智能方面的工作。
AIhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
4.Journal of Machine Learning Research（JMLR）
SCI3区，CiteScore 7.50，影响因子5.177
由全球科学出版社（Global Science Press）出版，北京大学国际机器学习研究中心和北京科学智能研究院赞助，鄂维南院士担任期刊主编（Managing Editors: 韩劼群，Arnulf Jentzen，李千骁，王磊，许志钦，张林峰）。JMLR发表机器学习所有相关领域的高质量研究论文，包括机器学习的创新算法、机器学习理论、机器学习在人工智能、自然科学、社会科学和工程中的重要应用等。JMLR对理论文章和应用文章同等重视，是一本以电子形式出版的季刊。JMLR中的所有文章都是开放获取的，并且不向作者收取任何费用。