这很正常，因为我们依旧太年轻，数据分析并没有那么简单。
本文不属于具体的数据分析技巧，而是如何积累数据分析经验、提升自己逻辑思维能力的建议，希望你能尽情释放自己对数据分析的激情。
做一个数据分析精分人
好的数据分析师，会从市场需求的角度进行分析。所有的数据分析都是有市场目标的，而你要学会从数据的维度对目标做拆分，用数据落地目标。
作为一个月薪6000的数据分析师，如何为百万甚至千万的项目提供数据分析方向指导?
项目投入产出需要如何调整?推广费用如何分配?市场走向如何预测?
C君认为，关键点在于“学会用市场检验你所做的数据分析”
1、用数据拆分目标
想做好数据分析，第一点就要明确目标，用数据的方式理解你正在做的业务，需要面临的问题。进而用数据拆分目标，对目标进行细分，确定数据处理问题的优先级。
当你再执行2018年度的计划之前，首先要整合2017年甚至2016年的数据，从这两年的数据中提取信息，形成自己对2018年规划和推广的认知，并找到各个渠道推广成本和收益关系，找到自己对2018年规划中如何进一步优化项目的推广渠道和减少推广成本，决定CDA数据分析师2018年课程推广的重点方向指导。
3、用数据提出建议
基于之前的认知分析和建模论证等，你已经形成了自己数据分析的结论，还需要你根据具体的业务方向，项目具体情况，将结论抽象成和业务协定的建议。
通过2017年和2016年的收益与成本比，整理推论出的结果表明，CDA数据分析课程在推广的成本较高，收益能达到最优。
4、用数据表达观点
前面讲了全部都是理论层面的东西，最后呈现给老板的必然是数据分析报表。这时候展现出了数据分析师的表达能力，如何深入浅出的讲述自己的报表，是自己数据分析是否落地的核心。
此处C君借助别人家的报表进行简单分析给大家提供一个简单的模板，供大家参考。
首先，你需要根据活动目标确定你的目标达成率，完成百分比，提升百分比。
评定某次活动的成果，首先要注明目标情况，如：
CDA数据分析师公众号目标 10W+粉丝，1月粉丝1W，完成率90%，同比提升20%等
其次，你需要有充足的数据支撑，核心的数据走势图(一般适用于月报)
注：图为CDA数据分析师一天粉丝数据，不具备实际参考性
由上图可以明线看到该天公众号的粉丝来源中公众号搜索与图文页内公众号名称为主要来源，两个的占比都接近35%，则意味着我们有必要修改渠道的投入比例，优化粉丝增长。
最后，改进及优化
根据上面简单的数据分析，大致了解了粉丝增长的一些规律和技巧，为以后的粉丝增长进行了经验的积累，不断的沉淀更新升级，走上数据分析的升级打怪之路。
切忌盲目迷信数据
最后，要明确一点，数据不是万能的。
第一点，在数据量不充足的情况下，数据只能作为参考，不能真正的适用于正常市场业务的判断，通常这点适用于初创公司;第二点，切忌深挖数据分析单一指标，而应权衡各个指标合理分析，否则耗时耗力，事半功倍得不偿失。
最后，祝你成为一个对数据了若指掌的互联网人。
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