Hadoop 配置历史服务器及日志的聚集 (六)

配置历史服务器
为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:

1 ) 配置 mapred-site.xml

只需在mapred-site.xml配置文件加两个参数:
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
 

<!-- 历史服务器端地址 --> 
<property> 
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
    <value>hadoop102:10020</value> 
</property> 
 
<!-- 历史服务器 web 端地址 --> 
<property> 
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
    <value>hadoop102:19888</value> 
</property>

2 ) 在 hadoop102 启动历史服务器

[leokadia@hadoop102 hadoop]$ xsyn user/local/hadoop/mapred-site.xml

3 ) 在 hadoop102 启动历史服务器

先重新启动一下集群,先stop后start

4 )再启用历史服务器

[leokadia@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

 5 )查看历史服务器是否启动

[leokadia@hadoop102 hadoop]$ jps

 

 6 )测试

先创建一些数据
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /input
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /input
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input output
 

 7 ) 查看 JobHistory

 在这里插入图片描述

 直接跳转到http://hadoop102:19888/jobhistory

在这里插入图片描述 

 在这里插入图片描述

 配置日志的聚集

在这里插入图片描述

 在这里插入图片描述

 日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到 HDFS 系统上。

在这里插入图片描述

日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
注意:开启日志聚集功能,需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和HistoryServer。
开启日志聚集功能具体步骤如下:

1 ) 配置 yarn-site.xml


[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
 

<!-- 开启日志聚集功能 --> 
<property> 
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
    <value>true</value> 
</property> 
<!-- 设置日志聚集服务器地址 --> 
<property>   
    <name>yarn.log.server.url</name>   
    <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value> 
</property> 
<!-- 设置日志保留时间为 7 天 --> 
<property> 
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
    <value>604800</value> 
</property> 

在这里插入图片描述

 在这里插入图片描述

2 ) 分发配置

[leokadia@hadoop102 hadoop]$ xsync usr/local/hadoop/yarn-site.xml

注意:分发完毕后一定要重启一下yarn

3 ) 关闭 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer

关闭HistoryServer
[leokadia@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

在这里插入图片描述

 关闭 NodeManager 、ResourceManager
[leokadia@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh

在这里插入图片描述

因为更改了yarn的配置,所以需要重启yarn
HDFS配置没有修改,所以不需要重启HDFS

4 ) 启动 NodeManager 、ResourceManage 和 HistoryServer


启动 NodeManager 、ResourceManage
[leokadia@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh

启动 HistoryServer
[leokadia@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver
 在这里插入图片描述

 现在查看logs页面

在这里插入图片描述

发现还是没有日志,需要再执行一遍任务就会出现日志

5 ) 删除 HDFS 上已经存在的 输出 文件


[leokadia@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output

6 ) 执行 WordCount 程序


[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
 

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7 ) 查看日志

(1)历史服务器地址

http://hadoop102:19888/jobhistory

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 (2)历史任务列表

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(3)查看任务运行日志 

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 (4)运行日志详情

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