黑马头条-Java微服务项目
(一)、项目介绍
1.项目背景介绍
(1).基本介绍
随着智能手机的普及，人们更加习惯于通过手机来看新闻。由于生活节奏的加快，很多人只能利用碎片时间来获取信息，因此，对于移动资讯客户端的需求也越来越高。黑马头条项目正是在这样背景下开发出来。黑马头条项目采用当下火热的微服务+大数据技术架构实现。本项目主要着手于获取最新最热新闻资讯，通过大数据分析用户喜好精确推送咨询新闻。
(2).业务说明
功能架构图:
(3).项目术语介绍
项目：泛指黑马头条整个项目或某一项目模块
工程：泛指黑马头条某一项目的源码工程
用户：泛指黑马头条APP用户端用户
自媒体人：泛指通过黑马自媒体系统发送文章的用户
管理员：泛指黑马头条管理系统的使用用户
App：泛指黑马头条APP
WeMedia：泛指黑马头条自媒体系统
Admin：泛指黑马头条管理系统
2.技术栈说明
(1).技术栈-基础六层技术
基础六层中包括前端（Weex、Vue、Echarts、WS）、网关（GateWay）、DevOps（单元测试、代码规范）等重难点技术
Weex+Vue+WebSocket：使用Weex跨平台开发工具，整合集成VUE框架，完成黑马头条移动端功能开发，并集成WebSocket实现即时消息（文章推荐、私信）的推送Vue+
Echarts： 自媒体系统使用Vue开发关键，集成Echarts图表框架，完成相关粉丝画像、数据分析等功能Vue+Echarts+
WebSocket： 管理系统也是使用Vue开发，集成Echarts，完成网站统计、内容统计等功能，集成WebSocket，实现系统看板实时数据自动化更新
Spring-Cloud-Gateway: 微服务之前架设的网关服务，实现服务注册中的API请求路由，以及控制流速控制和熔断处理都是常用的架构手段，而这些功能Gateway天然支持PMD&P3C :
静态代码扫描工具，在项目中扫描项目代码，检查异常点、优化点、代码规范等，为开发团队提供规范统一，提升项目代码质量Junit : 在持续集成思想中，
单元测试偏向自动化过程，项目通过Junit+Maven的集成实现这种过程
(2).技术栈-服务四层技术
服务四层中包括中间件（Kafka、Mycat）、计算（Spark、Neo4j、Hive）、索引、微服务、大数据存储等重难点技术
运用
Spring Boot快速开发框架，构建项目工程；并结合Spring Cloud全家桶技术，实现后端个人中心、自媒体、管理中心等微服务。运用
WebMagic爬虫技术，完善系统内容自动化采集运用
Kafka完成内部系统消息通知；与客户端系统消息通知；以及实时数据计算运用
MyCat数据库中间件计算，对系统数据进行分开分表，提升系统数据层性能运用
Redis缓存技术，实现热数据的计算，NoSession等功能，提升系统性能指标运用
Zoookeeper技术，完成大数据节点之后的协调与管理，提升系统存储层高可用使用Mysql存储用户数据，以保证上层数据查询的高性能
使用
Mongo存储用户热数据，以保证用户热数据高扩展和高性能指标使用
FastDFS作为静态资源存储器，在其上实现热静态资源缓存、淘汰等功能运用
Habse技术，存储系统中的冷数据，保证系统数据的可靠性运用
ES搜索技术，对冷数据、文章数据建立索引，以保证冷数据、文章查询性能运用
Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓；或者数据备份到Hadoop运用
Spark+Hive进行离线数据分析，实现系统中各类统计报表运用
Spark Streaming + Hive+Kafka实现实时数据分析与应用；比如文章推荐运用
Neo4j知识图谱技术，分析数据关系，产出知识结果，并应用到上层业务中，以帮助用户、自媒体、运营效果/能力提升。比如粉丝等级计算运用
AI技术，来完成系统自动化功能，以提升效率及节省成本。比如实名认证自动化
(3).技术栈-分布
