由于最近涉及到了深度学习的使用,需要安装基于Python的深度学习的框架,之前已经在电脑上安装好了Python以及一些科学计算包(numpy,scipy),于是直接开工。在网上找了关于深度学习的框架对比,具体可以参照这篇文章:对比深度学习十大框架。
可以看出,如今Keras和Caffe成了主流。
于是就在在命令行里输入命令:
pip install keras
由于网络问题,安装不了。于是去LFD上搜Keras的轮子(.whl类型的文件).
选择自己Python对应的版本即可。这样就可以成功安装了。
当然如果安装报错的话,基本上是由于一些依赖包的缺失,这时可以搜索相应的whl文件即可(我在安装Keras之前也已经安装好了TensorFlow和Theano,以防需要什么依赖。)
后来去了官网上看了一下,确实是这样:
后面进入Python环境测试是否安装成功。
由于其默认建立在tensorflow框架上,所以显示了Using TensorFlow backend.