郝斌数据结构视频教程笔记
指针：
指针占的总是四个字节，和它指向的数据无关。
Malloc函数：
C语言里面用malloc函数分配了内存，必须要自己手动用free（）函数去除，不然会发生内存溢出，很危险；java里面就有自动内存清理机制。
C语言里面，要跨函数调用内存，就必须要通过函数来实现，要使用动态分配。
静态分配的，函数一执行完就没了，动态分配的却还存在。
链表：
确定链表只需要头结点一个参数即可。
链表不是一个连续的，如果要往后移的话，就需要p = p->Next；
算法
狭义的算法与数据的存储方式密切相关。
广义的算法是与数据的存储方式无关。
泛型：
利用某种技术达到的效果就是：不同的存数方式，执行的操作是一样的。
C语言中没有bool类型，C++里面才有bool类型。可以用加上include<stdbool.h>的头文件来声明。
堆：动态分配，由程序员分配。
栈：静态分配，由操作系统分配。
应用：函数调用，中断，表达式求值，内存分配，缓冲处理，迷宫。
队列
一种先进先出的存储结构。
分类：链式队列：用链表实现。
静态队列：用数组实现，通常都必须是循环队列（只能够增加，不能够减少的话，数组的空间就全部浪费了）。
循环队列的讲解：
1. 静态队列为什么必须是循环队列。
2. 循环队列需要几个参数来确定。及其含义的讲解。
2个，front和rear。
头部：front（指向第一个元素），尾部：rear（指向最后一个元素的下一个元素）。
两个参数不同场合有着不同的意义：
3. 队列初始化 front和rear的值都是0.
4. 队列非空
front代表队列的第一个元素，rear代表队列最后一个有效元素的下一个元素。
5. 队列空。
front和rear的值相等，但是并不一定是0。
6. 循环队列各个参数的含义。
7. 循环队列入队伪算法讲解。
两步完成：
8. 将值存入r所代表的位置。
9. 错误的写法r=r+1（这样会内存溢出，爆掉）
正确的写法：r = （r+1）%数组的长度；
10. 循环队列出队伪算法讲解。
f = （f+1）%数组的长度；
11. 如何判断循环队列是否为空。
如果front和rear相等，则该队列一定为空。
12. 如何判断循环队列已满。
预备知识：front和rear可大可小，可相等。
两种方式：
13. 多增加一个标志识参数。
14. 少用一个元素[通常用这种方式]。
如果rear和front的值紧挨着，则队列已满。
用C语言的伪算法表示就是如下：
If(（r+1）%数组的长度 == f){
满了。
}else{
不满。
}
队列算法：
（1）压栈。
（2）出栈。
队列的具体应用：所有与时间有关的操作都与队列有关，
递归
定义：一个函数直接或者间接的调用自己。
直接调用，间接调用。
递归必须满足的三个条件：
15. 必须有一个明确的终止条件。
16. 该函数所处理的数据必须在递减。（值可以递增，但处理的值必须递减）。
17. 这个转化必须是可解的。（所有的循环都可以用递归实现，反之不成立）
递归的循环的比较：
递归：易于理解，速度慢，存储空间大。
循环：不易理解，速度快，存储空间小。
举例：
1.1+2+3+……+100的和。
2.求阶乘。
数字一大的话，就会发生溢出。
在visual C++里面，整型和长整型占的字节数一样。
18. 汉诺塔。
（这不是线性递归，而是个非线性递归）。
N = 1 1
N = 2 3
N = 3 7
……
N = 64 2的64次方减1[这为一个天文数字]
4．走迷宫。
递归的应用：
（1）树和森林就是以递归的方式定义的。
（2）树和图的很多算法都是以递归来实现的。
（3）很多数学方式就是以递归的方式来定义的。
斐波拉契数列
模块二：树和图 （非线性结构）
树：
专业定义：
19. 有且只有一个称为根的节点。
20. 有若干个互不相交的子树，这些子树本身也是一棵树。
通俗的定义：
21. 树是由节点和边组成。
22. 每个节点只可以有一个父节点，但可以有多个子节点。
23. 但有一个节点例外，该节点没有父节点，此节点称为根节点。
专业术语：
节点 父节点 子节点
子孙 堂兄弟
深度：
从根节点到最底层节点的层数称为深度。
叶子节点：没有子节点的节点。
非终端节点：实际就是非叶子节点。
度：子节点的个数称为度。
整个树的度挑最大的那个点。
分类：
一般树：
任意一个节点的子节点的个数不受限制。
二叉树:
任意一个节点的子节点的个数最多是两个，且子节点的位置不可更改（为有序树）。
分类：
一般二叉树：
满二叉树：
在不增加树的层数的前提下，无法再增加一个节点的二叉树就是满二叉树。
完全二叉树：（包含了满二叉树）
如果只是删除了满二叉树，最底层，最右边的连续的若干个节点，这样形成的树就是完全二叉树。
森林：
N个互不相交的树的集合。
树的存储：
二叉树的存储：
连续存储[完全二叉树]：
优点：查找某个节点的父节点和子节点（也包括判断有没有子节点）的速度很快。
缺点：耗用内存空间过大。
链式存储（不是链表存储）：
一般树的存储：（解决非线性用线性解决的方法）
24. 双亲表示法。
求父节点方便。
25. 孩子表示法。
求子节点方便。
26. 双亲孩子表示法。
求父节点和子节点都方便。
27. 二叉树表示法。
把一个普通树，转化为二叉树来存储，
具体转化方法：
设法保证任意一个节点的:
左子针域指向它的第一个孩子，右指针域指向它的下一个兄弟。
只要能够满足此条件，就可以把一个普通树转化为二叉树。
一个普通树转化成的二叉树一定没有右子树。
森林的存储：
先把森林转化成二叉树，再存储二叉树。
操作：
遍历：
先序遍历：（本质上是一个递归的过程）
先访问根节点
再先序访问左子树
再先序访问右子树
中序遍历：
中序遍历左子树
再访问根节点
再中序遍历右子树
后序遍历：
中序遍历左子树
再中序遍历右子树
再访问根节点
已知两种遍历序列求原始二叉树：
研究发现：通过先序和中序 或者中序和后续，我们可以还原出原始二叉树，但是通过先序和后续是无法还原出原始的二叉树的。
换一种说法：
只有通过先序和中序，或者中序和后序，我们才可以唯一的确定一个二叉树。
应用：
（1）树是数据库中数据组织的一种重要形式。
（2）操作系统子父进程的关系本身就是一棵树。
（3）面向对象语言中类的继承关系本身就是一棵树。
链式二叉树遍历具体程序实现：静态分配的内存在函数执行完之后，就消失了，动态分配的却还存在，还能够就访问（malloc函数写的）。
一个int类型的数据占四个字节。
模块三：查找和排序
折半查找
排序：
冒泡：
插入：
选择：
快速排序：经过一次排序只能够把第一个元素的确切位置找到（也是利用递归的思想），其它元素依然是无序的。
归并排序：
稳定排序和不稳定排序（相等的话，原来在前面的还是要在前面）。
排序和查找的关系：
排序是查找的前提
Java中容器和数据结构相关知识：
Iterator接口。
Map
哈希表。
数据结构定义：是研究数据的存储和数据的操作的一门学科。
数据的存储分为两个：
28. 个体的存储。
29. 个体关系的存储。
最核心的就是数据关系的存储，个体的存储可以忽略不计。
再次说明什么是泛型：
同一种逻辑结构，无论该逻辑结构物理存储是什么样子，我们可以对它执行相同的操作。
注意：剩下的图的相关知识，需要自己去学习和完善。