简述DFS

|基本思路

深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发：

（1）访问顶点v；

（2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；

（3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。

|伪代码

1 void dfs(状态) {
2     if 状态 是 目标状态
3         then dosomething
4     else
5     for(每个新状态){
6         if 新状态合法
7             dfs(新状态)
8     }
9 }

|最简单的例子

　　为了规划城市，需要统计房屋数目信息。方法如下，一张航拍照片会被分隔为M*N个小格子，用数字0或1分别表示某格子看到的是空地还是屋顶，相邻的屋顶属于同一栋房子，位于对角线上的屋顶不属于同一栋房子（这也符合实际），现在先输入航拍照片的大小（M行N列），再输入矩形俯视图的布局，要求我们输出这块矩形空地中有多少栋房子　　

测试用例：　　

0 0 0 0 0 　　

0 1 1 0 0 　　

0 0 1 1 0 　　

0 0 0 1 0 　　

0 0 1 0 0 　　

输出：2

#include <iostream>
#include<stdlib.h>
int grid[5][5] = { {0,0,0,0,0},{0,1,1,0,0},{0,0,1,1,0},{0,0,1,0,0},{0,0,0,0,1} };
int m = 5, n = 5;
void dfs(int i, int j)
{
    if (i<0 || i>m - 1 || j<0 || j>n - 1 || grid[i][j] == 0) return;

    grid[i][j] = 0;//置0
    dfs(i, j + 1);
    dfs(i, j - 1);
    dfs(i + 1, j);
    dfs(i - 1, j);
}
int gridsearch()
{
    int res = 0;
    // 遍历m*n的二维数组
    for (int i = 0; i<m; i++)
    {
        for (int j = 0; j<n; j++)
        {
            if (grid[i][j])
            {
                res++;
                dfs(i, j);
            }
        }
    }
    return res;
}
int main()
{
    cout << gridsearch() << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

转载我认为其他博主的好文章，文章也借（mo）用（gai）了他们的代码：

https://www.cnblogs.com/lawlietfans/p/6849997.html

https://blog.csdn.net/pihe7623/article/details/79768324

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