MySQL数据库 && SQL语言命令总结 && 数据类型、运算符和聚合函数汇总

• 数据库：存储数据的仓库，有组织的进行存储数据。
• SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。
• 常用的关系型数据库管理系统：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。
  Oracle是大型收费数据库；MySQL是中小型数据库，有免费的社区版本。

本文章为了方便快捷的查看SQL命令，先汇总所有SQL命令，然后再依次进行举例说明。

目录

1 SQL通用语法

2 SQL分类（DDL、DML、DQL、DCL）

2.1 DDL—数据定义语言

2.2 DML—数据操作语言

2.3 DQL—数据查询语言

2.4 DCL—数据控制语言

案例—DDL

案例—DML

案例—DQL

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案例—DCL

SQL综合案例

DQL—执行顺序

3. MySQL中的数据类型

3.1 数值类型

3.2 字符串类型 

3.3 日期时间类型 

4. 常见的运算符和聚合函数

4.1 比较运算符 

4.2 逻辑运算符

4.3 聚合函数 

---

1 SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；
2. SQL语句可以使用 空格 / 缩进 来增强语句的可读性；
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写；
4. 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
5. 多行注释：/* 注释内容 */ 

注意：对于SQL语句，[ ... ] 中的内容可有可无。

2 SQL分类（DDL、DML、DQL、DCL）

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、对象）
DML	Data Manipulation	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行 增 删 改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.1 DDL—数据定义语言

-- 1. 数据库操作：------------------------------------
-- 查询所有数据库
show database;
-- 查询当前数据库
select database();
-- 创建数据库
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];
-- 删除数据库
drop database [if exists] 数据库名;
-- 切换数据库
use 数据库名;

-- 2.1 表操作-查询和创建-----------------------------
-- 查询当前数据库中的所有表
show tables;
-- 查看指定表结构
desc 表名;
-- 查询指定表的建表语句
show create tabel 表名;
-- 创建表结构
create table 表名(
    字段1 字段1类型 [comment 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [comment 字段n注释]
    ) [comment 表注释]

-- 2.2 表操作-修改----------------------------------
-- 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
-- 修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
-- 修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;

-- 2.3 表操作-删除----------------------------------
-- 删除表
drop table [if exists] 表名;
-- 删除指定表，并重新创建表
truncate table 表名;

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2.2 DML—数据操作语言

-- 1. 添加数据----------------------------------------
-- 给指定字段添加数据
insert into 表名（字段1，字段2，…） values（值1，值2，…）；
-- 给全部字段添加数据
insert into 表名 values（值1，值2，…）;
-- 批量添加数据
insert into 表名（字段1，字段2，…） values（值1，值2，…），（值1，值2，…），（值1，值2，…）（值1，值2，…）；
insert into 表名 values（值1，值2，…），（值1，值2，…），（值1，值2，…）；

-- 2. 修改数据----------------------------------------
update 表名 set 字段名1=值1, 字段名2=值2, … [where 条件];

-- 3. 删除数据----------------------------------------
delete from 表名 [where 条件];

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注意：

1. （添加数据）插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一 一对应。
2. （添加数据）字符串和日期型数据应该包含在引号中。
3. （添加数据）插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

---

1. （修改数据）修改语句的条件可有可无，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

---

1. （删除数据）delete语句的条件可有可无，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
2. （删除数据）delete语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
3. （删除数据）当进行删除全部数据操作时，数据库可视化软件会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。慎用！一不小心就可以免费吃住！

2.3 DQL—数据查询语言

-- 1. 基本查询----------------------------------------
-- 查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3, … from 表名;
select * from 表名;  -- 项目中，尽量不要用*，不直观
-- 设置别名
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] … from 表名;  -- as可以省略
select address as ‘工作地点’ from emp;
去除重复的记录
select distinct 字段列表 from 表名;

-- 2. 条件查询----------------------------------------
-- 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表；
select * from 表名 where 字段 like ‘__’;  % 单个’_’表示一个字符
select * from 表名 where 字段 like ‘%X’;  % X前面的字符数量多少都可以
select * from 表名 where 字段 like ‘________________X’;  % 16个’_’

-- 3. 聚合函数----------------------------------------
-- 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
-- 语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名;

-- 4. 分组查询----------------------------------------
-- 语法
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];


-- 5. 排序查询----------------------------------------
-- 语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2, 排序方式;
-- 排序方式：ASC：升序（默认值）; DESC：降序

-- 6. 分页查询----------------------------------------
-- 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;

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注意：

1. （聚合函数）数据表中的NULL值不参与所有聚合函数运算。

---

1. （分组查询）执行顺序：where > 聚合函数 > having。
2. （分组查询）分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

---

1. （排序查询）如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

---

1. （分页查询）起始索引从 0 开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
2. （分页查询）分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit。
3. （分页查询）如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

2.4 DCL—数据控制语言

-- 1. 管理用户--------------------------------------------
-- 查询用户
select * from mysql.user;
-- 创建用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
-- 修改用户密码
drop user '用户名'@'主机名';

-- 2. 权限控制--------------------------------------------
-- 查询权限
show grants for '用户名'@'主机名';
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

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其中，Host代表当前用户访问的主机，Host—localhost代表只能够再当前本机访问，不可以远程访问，Host—%表示所有用户都可以访问。User代表的是访问该数据库的用户名。

注意：

1. （管理用户）在MySQL中需要通过 ‘用户名’@‘主机名’ 的方式，来唯一标识一个用户。
2. （管理用户）主机名可以使用 % 通配。
3. （管理用户）这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

---

1. （权限控制）多个权限之间，使用逗号分隔。
2. （权限控制）授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例—DDL

-- 1. 数据库操作：------------------------------------
-- 创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。
create database itcast;
-- 在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。
-- 可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。
create database if not extists itcast;
--- 创建一个itheima数据库，并且指定字符集
create database itheima default charset utf8mb4;
-- 我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。比如，切换到itcast数据，执行如下SQL：
use itcast;

-- 2.1 表操作-查询和创建-----------------------------
-- 切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。
use sys;
show tables;
-- 查看表tb_user结构
desc tb_user;
-- 查询表tb_user的建表语句
show create tabel tb_user;
-- 创建一张表 tb_user ，字段和字段类型合理选取
create table tb_user(
    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

-- 2.2 表操作-修改----------------------------------
-- 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
-- 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
-- 将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;
-- 将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

-- 2.3 表操作-删除----------------------------------
-- 如果tb_user表存在，则删除tb_user表
-- 如果不加if exists，删除一张不存在的表，执行将会报错
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
-- 注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

案例—DML

-- 1. 添加数据----------------------------------------
-- 给employee表所有的字段添加数据
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
-- 插入数据到employee表，具体的SQL如下：
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');
-- 批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-01'), (4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

-- 2. 修改数据----------------------------------------
-- 修改id为1的数据，将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
-- 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
-- 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

-- 3. 删除数据----------------------------------------
-- 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';
-- 删除所有员工
delete from employee;

案例—DQL

此案例对应数据库中表的数据如下图所示：

如果想要了解数据库和表的创建，可以参考本人的另外一篇博客：

从0到1 && 关于MySQL的数据库和表_Flying Bulldog的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54185421/article/details/131429423?spm=1001.2014.3001.5501

语法关键词

基本查询	不带任何条件
条件查询	where
聚合函数	count、max、min、avg、sum
分组查询	group by
排序查询	order by
分页查询	limit

-- 1. 基本查询----------------------------------------
-- 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
-- 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
-- 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;
-- 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

-- 2. 条件查询----------------------------------------
-- 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
-- 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

-- 3. 聚合函数----------------------------------------
-- 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
-- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
-- 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

-- 4. 分组查询----------------------------------------
-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量和平均年龄
select gender, count(*), avg(age) from emp group by gender;
--  查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;
-- 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender, workaddress;

-- 5. 排序查询----------------------------------------
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
-- 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

-- 6. 分页查询----------------------------------------
-- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

案例—DCL

-- 1. 管理用户--------------------------------------------
-- 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
-- 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';

-- 2. 权限控制--------------------------------------------
-- 查询 'heima'@'%' 用户的权限
show grants for 'heima'@'%';
-- 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
-- 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

SQL综合案例

请尝试只看题目编写答案，注意逗号 ',' 的使用。

-- 1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
-- 2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
-- 3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
-- 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
-- 5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5;  -- 注意 order by 和 limit 的编写顺序

DQL—执行顺序

编写顺序	语法	执行顺序
1	select 字段列表	4
2	from 表明列表	1
3	where 条件列表	2
4	group by 分组字段列表	3
4	having 分组后条件列表	3
5	order by 排序字段列表	5
6	limit 分页参数	6

3. MySQL中的数据类型

3.1 数值类型

类型	大小	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
TINYINT	1byte	（-128，127）	（0，255）	小整数值
SMALLINT	2byte	（-32768，32767）	（0，65535）	大整数值
MEDIUMINT	3byte	（-8388608，）8388607）	（0，16777215）	大整数值
INT/INTEGER	4byte	（-2147483648，147483647）	（0，4294967295）	大整数值
BIGINT	8byte	（-2^63，2^63-1）	（0，2^64-1）	极大整数值
FLOAT	4byte	（-3.4028，3.4028）	0 和（1.1755，3.4028）	单精度浮点数值
DOUBLE	8byte	（-1.7977，1.7977）	0 和（2.2251，1.7977）	双精度浮点数值
DECIMAL		依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值

3.2 字符串类型 

类型	大小（bytes）	描述
CHAR	0-255	定长字符串（需要指定长度）
VARCHAR	0-65535	变长字符串（需要指定长度）
TINYBLOB	0-255	不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255	短文本字符串
BLOB	0-65535	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65535	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16777215	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16777215	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4294967295	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4294967295	极大文本数据

• char 与 varchar 都可以描述字符串，相对来说，char的性能会更高些。
• char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。
• varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。

3.3 日期时间类型 

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

4. 常见的运算符和聚合函数

4.1 比较运算符 

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
!= 或 <>	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内（含最小、最大值）
IN（ ... )	在 in 之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（下划线 '_' 匹配单个字符，% 匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

4.2 逻辑运算符

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 ！	非，不是

4.3 聚合函数 

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

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