引入偏函数包：
from functools import partial
前言
partial是Python functools 模块中的一个高阶函数。 它对普通函数进行封装， 主要功能是把一个函数的部分参数给固定住，返回一个新的函数。通俗点说， 就是冻结原函数的某些参数。：
一句话解释：“把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单（调用新函数的时候不需要输入默认的参数了就）“
基础使用：
例如：
import functools
def add(a, b):
return a + b
add(4, 2)
6
plus3 = functools.partial(add, 3)
plus5 = functools.partial(add, 5)
plus3(4)
7
plus3(7)
10
plus5(10)
15预先指定某些默认值
什么时候使用？
场景一：
你有一个被其他python代码使用的callable对象，可能是一个回调函数或者是一个处理器， 但是它的参数太多了，导致调用时出错。
def spam(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)>>> from functools import partial
>>> s1 = partial(spam, 1) # a = 1
>>> s1(2, 3, 4)
1 2 3 4
>>> s1(4, 5, 6)
1 4 5 6
>>> s2 = partial(spam, d=42) # d = 42
>>> s2(1, 2, 3)
1 2 3 42
>>> s2(4, 5, 5)
4 5 5 42
>>> s3 = partial(spam, 1, 2, d=42) # a = 1, b = 2, d = 42
>>> s3(3)
1 2 3 42
>>> s3(4)
1 2 4 42
>>> s3(5)
1 2 5 42场景二：
初次用这个函数， 可能都会有一些疑问， 直接调原函数然后给原函数的参数一些默认参数值就好了， 为什么搞这么复杂？
举个简单的例子， 可能就更好理解了。例如， 你实现了一个乘法函数， 实现2个数相乘：
def mul(x, y):
return x*y 最原始的直接调用函数然后输入值的方法
计算1x2,mul(1,2)
计算4x2,mul(4,2)
你可能已经发现了， 这样写显得比较重复。
给默认值的方法
给y赋个默认值就可以避免重复。
def mul(x, y=2):
return x*y 计算1x2,mul(1)
计算4x2,mul(4)
弊端：但是这样也有个问题， 假设y值变了， 就要修改原函数的默认值，如果有多个需要默认值的情况就只能用“最原始的直接调用函数然后输入值的方法了”。
使用partial函数就可以解决以上问题
mul2 = partial(mul, y=2)计算1x2,mul2(1)
计算4x2,mul2(4)
假设y初始值变为3， 只需要通过partial生成一个新的函数就好了。
mul3 = partial(mul, y=3)