如何使用transformers的trainer.train()函数如何训练自定义Bert的下游模型，并进行评估 - 代码天地

如何使用transformers的trainer.train()函数如何训练自定义Bert的下游模型，并进行评估

企业开发 2023-07-11 19:32:05 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44002458/article/details/130138340

如何使用transformers的trainer.train()函数如何训练自定义Bert的下游模型，并进行评估

huggingface ，Trainer() 函数是 Transformers 库中用于训练和评估模型的主要接口,Trainer()函数的参数如下：

重写transformers.Trainer的compute_metrics方法计算评价指标时，形参如何包含自定义的数据

【enum】如何在枚举中定义自定义的方法，并进行使用

【深度学习】yolov5训练自定义目标检测模型并进行验证

如何在使用transformers.Trainer时关闭wandb

HIVE如何使用自定义函数

R语言使用caret包的train函数构建多项式核SVM模型(多项式核函数)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建线性核SVM模型(线性核函数)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

如何使用tensor2tensor自定义数据并训练模型（很全面）

R语言使用caret包的train函数构建xgboost模型(基于dart算法)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建朴素贝叶斯模型(NB)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建KNN邻近算法模型(KNN)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建xgboost模型(基于linear算法)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建xgboost模型(基于gbtree算法)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建线性判别分析LDA模型(LDA)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建自组织映射模型(SOM)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

为什么trainer.train中没有feeding参数也可以保持数据输入与模型中input的关系

R语言使用caret包的train函数构超随机树模型（Random Forest by Randomization ）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建广义线性模型算法（glm）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建条件推理树模型算法（ctree）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建Bagging AdaBoost 模型（Bagged AdaBoost ）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建正则化的广义线性模型（glmnet）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建惩罚判别分析模型（pda）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建多层感知机算法模型（MLP）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建堆叠式自动编码器深度神经网络（dnn）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建随机梯度提升算法（gbm）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建基于遗传算法的决策树（evtree）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

R语言使用caret包的train函数构建CART决策树（CART）构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

今日推荐

周排行

一维数组的常见查找法

新建文件夹接口

问题 1161: 【回文数(二)】

关于一些初级ACM竞赛题目的分析和题解（九）

转载：什么是分布式系统中的幂等性

【Selenium】

实用的滚动

使用google object_detection API检测重力波

1031 - Easy Game 简单区间DP

UNIX-LINUX编程实践教程笔记：5 学习stty

每日归档

更多

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)

2025-03-08(0)

2025-03-07(0)

2025-03-06(0)