用户分群(User Segmentation) 是一种数据挖掘和分析方法，通过对用户行为、消费习惯、兴趣爱好等多维度特征进行深入挖掘和分析，将大量用户按照相似性或差异性划分为若干个具有共同特征的群体。这些群体可以是基于地理位置、年龄、性别、收入水平、购买力等基本信息划分的常规用户群体，也可以是根据用户在产品或服务中的行为特点细分出的特定用户群体。
在实际应用中，用户分群通常需要借助数据分析工具和技术手段，如聚类算法、关联规则挖掘、分类算法等。同时，为了获得更准确的用户分群结果，企业还需要结合业务场景和实际情况，不断调整和完善分群模型。
数据说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ID | 客户ID |
| Gender | 性别 |
| Ever_Married | 客户的婚姻状况 |
| Age | 年龄 |
| Graduated | 客户是有拥有学位 |
| Gender | 性别 |
| Profession | 客户ID |
| Gender | 参加工作的时间(单位：年) |
| Spending_Score | 客户消费评分（分数越低意味着客户花的钱越少，越高以为着客户花的越多） |
| Family_Size | 家庭规模（单位：人） |
| Var_1 | 对客户匿名分组的组别 |
| Segmentati |