题目： 电信用户流失预测
《大数据分析与应用》
一、介绍项目背景与分析目标
电信用户流失预测是一种针对电信运营商的数据挖掘应用，目的是通过分析历史的客户使用数据，预测未来的客户流失情况。其背景和目标如下：
背景：
随着电信市场竞争的日益激烈，提高客户留存率成为各大电信运营商的重要战略之一。而在实际操作中，要想最大程度地提升留存率，就需要尽可能早地发现有意愿离开的客户，并对他们进行精细化运营，以提高其忠诚度。传统分类模式下，通常是通过人工对各个特征进行统计，然后分到合适的类别中，这样不但会耗费大量的资源，且低效。因此，电信运营商需要有一套完整、科学有效的客户流失预测模型，以更好地了解客户的行为习惯，制定相应的的策略措施，保持并提高客户满意度和业绩。
目标：
1.分析出流失用户有哪些显著性特征？
2.找出哪些用户容易流失？
具体实现内容包括：
能够对数据进行数据预处理 包括缺失值，异常值，重复值
能够描述性分析各个特征与流失用户的占比是否显著
能够将离散型特征进行独热编码
能够建立基模型，将源数据进行标准化
能够熟练运用多种分类模型对电信用户进行预测
分析模型有：逻辑回归，SVM，线性回归等等。
二、数据集来源与说明
数据来自datafountain，一个数据竞赛的平台。
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