质量保障能力

简介

测开所需要的能力范畴
更新中…

测试前

测试理论

各种测试专业名次:集成测试,系统测试,灰度,白盒黑盒等,以及各个阶段流程该做什么,可能会有什么样的风险

Showcase 或者冒烟 case

组织发起,需要让研发进行冒烟执行或者通过 showcase 会议的形式
这个常常和测试准入准出规定相联系,可能不同部门会制定提测准入和准出的标准如何

配置变更提醒

配置变更就会带来风险,配置变更可以做些规范或者自动触发审批人的机制

业务知识

业务知识,知道业务整体流程,以及每个环节的痛点难点以及容易出错的地方
不同的业务方向,内容差别较大,但是不同业务方向也有会较为相似的通用知识

测试环境维护

环境染色,知道测试环境如何部署,有哪几种测试环境,测试环境,预生产环境,生产环境
了解测试环境的是如何部署的,如果构建

bug 管理平台

免费的有 jira/禅道,各个公司可能有自研,但是使用方式大同小异

资损防控

测试中

测试工具能力

自动化框架:selenium/appium/httpclient/requests/rest-assured等
抓包工具:charles/fiddler/wireshark
接口工具:jmeter/postman/loadrunner
开发框架:vue/react,springboot/gin/django
用例工具:xmind/excel
管理平台:jira/禅道
语言:主流 java/python/shell,次主流
版本管理:git/svn
js/golang/kotlin/c#
运维工具:grafana
cicd:jenkins/docker/k8s
研发组件:mq:kafka/rocketmq/rabbitmq,db:mysql/mongodb/clickhouse/redis/hive,微服务:springcloud/thift/protobuf
其他一些技术基本原理

接口自动化

java 的有 httpclient 库 + testng/junit,可能也有很多公司在用一些开源的其他各种框架,种类较多,也有可能在自研一些框架。也有一些公司用 postman 或者 jmeter 来做了,这些都是免费的

python 的话有 requests 库

WebUI 自动化

基本 selenium + testng/junit 是业内最常见的,必掌握

APPUI 自动化

基本 appium + testng/junit 是业内最常见的,必掌握

Monkey 测试

压力测试

常见的工具有 jmeter,大公司会有自研的压测平台

流量录制回放

较大的公司会自研这样的平台服务,供公司使用

代码覆盖率检测

精准化测试

单元测试

一般都应该由 rd 来开展以及进行,有的公司 qa 会参与进去,是可以的,但是难点是 qa 没有 rd 熟悉,但是可以做些组织协调目标制定等,更多可能是协助作用

安全测试

测试后

静态代码扫描

中小公司可能没有这项能力,也可能借用开源工具,大公司可能有自己的自研产品

CR

和 rd 一起安排 cr 时间,qa 可以参与进去

CI/CD

流水线上线,小公司可能有运维团队支持,qa 最好也参与进去,大公司有相应的流水线开发,qa 参与进去

监控告警

rd 为主进行监控观测,qa 为辅协助
监控告警平台的搭建一般由 rd 或者相应运维支持,qa 可以考虑参与建设

度量平台建设

度量平台,qa 如果有能力以及在小公司可能是 rd 或者测开做,大公司有专门研发开发

质量度量和运营

质量度量和运营往往要借助度量平台的数据,来进行一定时期的总结分析,然后总结规律得出结论,知道哪里薄弱,需要加强哪里,从而加强后续流程

质量报告

质量报告一般在一个项目结束之后产出,给群组哪人员阅览,观察项目整体质量情况
月度或者双月总结的时候也会有一些质量报告产出

质量报告中往往含有对过去的分析(可能包含多种视图分析)以及得出结论,对未来建设的规划

线上问题跟进

线上问题,研发最容易先定位,qa 同学协助参与
小型公司可能有开发 + 运维为主,qa 为协助
大公司可能运维流程很完善,业务的内容研发为主,qa 为协助

事故定级标准制定

事故定级,一般小公司可能由产品 + 研发 + qa 的各个领导一起来规划制定,大公司可能会设置有专门的风控部门来专门整理这块

因为本质来说交给产品/研发/qa来制定都不合适,因为事故会影响三方的利益,所以各方制定时候可能存在私心,所以建议由另一方风险控制部门专门管理控制,保证各方标准能够统一以及公正

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