作者：禅与计算机程序设计艺术
云计算，容器化及其高性能特征，以及容器编排工具Kubernetes的出现对企业、服务提供商和开发者都产生了深远影响。Kubernetes在运行时提供了灵活可扩展的弹性计算资源调度机制，使得应用部署能够更加简单、快速、一致，同时降低因硬件故障或业务中断导致应用不可用而造成的数据丢失、数据不一致等问题。然而， Kubernetes作为一款开源产品，仍存在很多复杂且易错的配置参数，这使得企业在实际运维、维护过程中很容易忽略或者疏忽这些细节问题，最终导致集群无法正常工作，甚至因为配置错误而损坏掉整个集群。本文将以Hadoop为例，阐述当前Hadoop集群的容灾方案设计与实现中的常见问题，并讨论如何通过某些方案来避免这些问题，提升集群的可用性、健壮性和可靠性。
2.基本概念术语说明
2.1 HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，具有高容错性和高可用性。它主要用于海量数据的存储、处理和分析，在大数据处理领域经过多年的发展，已经成为最流行的分布式文件系统。HDFS由NameNode和DataNode组成，其中NameNode管理文件系统的名称空间(namespace)和数据块映射关系，以及客户端读写请求的调度；DataNode存储实际的数据块，并执行数据块的读写操作。HDFS具备高容错能力，能够自动保存数据块的多个副本，并能够检测和恢复数据节点失败。HDFS兼顾性能和可靠性，通过流水线(pipeline)技术、校验和、重新平衡等机制保证数据的安全和完整性。
2.2 Hadoop
Apache Hadoop是Apache基金会旗下的开源分布式计