NILM-初探REDD数据集的结构

REDD数据集是NILM的第一个公开数据集
下载和转换成H5格式此处不再累述,参考此处即可

最近在啃nilmtk这个库,随手记录一下。

首先导入nilmtk

import warnings;
warnings.filterwarnings('ignore')
import sys
sys.path.append('G:/Code/') #nilmtk这个库的位置

from nilmtk import DataSet
train = DataSet('G:/Code/DataSet/REDD/redd_low.h5')

然后在pycharm断点
在这里插入图片描述
通过DataSet这个类实例化
得到train,train由三部分组成,分别是buildings、metadata和store
在这里插入图片描述

展开buildings,可以看到REDD下面有6个buildings的数据,instance从1开始编号
在这里插入图片描述
再展开,还有elec,elec是MeterGroup类型(nilmtk自定义的数据类型)
在这里插入图片描述
再展开,有电器16种,18个电表数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
运行

train.describe()

可以得到整个数据集的一些描述,如每个房子的数据从什么时候开始什么时候结束持续多长时间等
在这里插入图片描述
运行

elec = train.buildings[1].elec
elec

可以看到buildings 1 的elec项
在这里插入图片描述
更多细节可以参考官方手册中的elecmeter_and_metergroup.ipynb

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转载自blog.csdn.net/aa2962985/article/details/121089521