文心：PPT 制作、数字人主播一键开播等应用场景惊艳到我了，下面给到Prompt工程详细教程应用场景及案例

1.文心千帆简介

文心千帆优势
- 基础强大、知识丰富
  文心千帆平台基于百度智能云，采用飞桨深度学习框架作为底层支撑，并内置文心大模型技术。用户通过少量数据调整，可轻松获得高精度和高性能的大模型。
- 流程完善、发布便捷
  提供一站式服务，涵盖数据集管理、模型训练、服务发布与监管。通过可视化界面实现模型全生命周期管理，简化从数据到服务的大模型实施过程，易于上手与理解。
- 运行稳定、共建生态
  文心千帆具备完整技术栈、长期稳定的模型开发引擎以及卓越性能。平台低技术门槛，适合各行各业接入，助力完成行业大模型的开发建设。
- 安全可靠、一键启用
  文心千帆提供文心一言企业级服务，结合百度智能云安全控制机制及文心底层内容安全功能，对推理内容进行审核与敏感词过滤，确保安全可信。

视频链接（PPT 制作、数字人主播一键开播等数十种应用场景惊艳到我了）：

文心千帆：PPT 制作、数字人主播一键开播等惊艳到我了

2.Prompt工程简介、应用场景及案例

在介绍 Prompt 工程之前首先了解一下什么是 Prompt。Prompt 也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。

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Prompt 工程即指针对于 Prompt 进行结构、内容等维度进行优化的 AI 技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。
Prompt 工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

Prompt 模板

在很多大模型应用场景下，基于经验或者训练语料总结出一些优质的 Prompt 组成结构，可将其抽离成为一种模板，在模板中去填充对象信息来进行大模型推理，从而获得更准确的推理结果。

文心千帆的 Prompt 工程提供 Prompt 模版功能，支持定义模板后在在线服务 - 在线测试器中快速使用，也支持通过 Prompt 模板的云服务调用获取模板。

2.1 应用场景及案例、

2.1.1 金融行业

应用场景：银行贷记卡征信问题

采用策略：无变量 Prompt 模版 - 限定问答文本

案例展示：

用户：征信中经常出现的连三累六是什么意思？
应答：征信报告中连续三个月有逾期还款记录，并且逾期还款记录累计超过六次，是连三与累六的合称，这是征信逾期中较为严重的一种，一旦出现这种情况，在银行申请贷款是不可能通过的，并且大部分网贷申请也会有限制。

2.1.2 本地生活

应用场景：查询商户营业时间

采用策略：有变量 Prompt 模版 - {time}{location}{store}{behav}

案例展示：

用户：晚上九点北京 xx 健身房还在营业吗？
应答：您好，XX 健身房的营业时间为 9:00～22:00，您可以致电 010-XX88 咨询商家当天的营业情况。

2.1.3 MCN 剧本

应用场景：生成达人视频剧本

采用策略：有变量的 Prompt 模版 - 写一个视频化 {number_1} 分钟以内，{number_2}个角色 {adjective} 的{theme}故事。

案例展示：

用户：写一个视频化 5 分钟以内，4 个角色不畏艰难的冒险故事。
应答：唐僧师徒三人，今日来到了八百里流沙河。忽然从河中冲出一个红发河妖…

3. Prompt模板使用说明

管理和查看 prompt 模板，支持在服务调用时组合 prompt 输入推理。

登录到[文心千帆大模型操作台]，在左侧功能列选择 [Prompt 模板]，进入 Prompt 模板主任务界面。

创建 Prompt 模板

您需要在 Prompt 模板界面，选择 “创建 Prompt 模板” 按钮。

填写好模版名称后，在范围内选择 / 新建模板标签，模版内容的填写即可，您可以直接填入引用的内容，也可以用 “{}” 注入变量。

查看 Prompt 模板

在 Prompt 模版列表中，点击模版名称可以查看 Prompt 模板详情。
- 无变量 Prompt 模板
- 有变量 Prompt 模板

所有类型 Prompt 模板均自动生成接口地址，可以被业务方调用。

操作 Prompt 模板

在 Prompt 模板列表中可对指定模版进行如下操作：
- 编辑：重新编辑 Prompt 模板内容，包括模型名称、标签和内容。可查看[创建 Prompt 模板]相关内容。
- 删除：删除 Prompt 模板，一旦删除不可恢复。
- 复制 ID：复制 Prompt 模版的 ID，可以在后续 API 中或者检索备份中留有标识认证。

引用 Prompt 模板

Prompt 模版可以直接在预测服务测试中进行实现，详细操作可参考[在线测试使用说明]。

支持 API 调用

文心千帆大模型平台，现已支持 API 获取 Prompt 模版，详情可参考 [Prompt 模版] API 文档。

4. Prompt的使用技巧

在生成式大模型推理场景下，Prompt 的使用方式对于模型理解和生成文本的质量具有重要意义。Prompt 是一种文本模板，其中包含一些占位符，这些占位符将在运行时由实际值替换。在自然语言生成（NLG）任务中，更优质、更准确的 Prompt 能够帮助模型生成更具连贯性和准确性的文本

然而，不同的 Prompt 设计方法可能会产生不同的结果。如果 Prompt 设计不当，可能会导致模型生成的质量下降，甚至产生不准确或错误的文本。因此，对于 Prompt 的设计和使用方式进行优化和改进是非常重要的。通过优化和改进 Prompt 的设计方法，可以提高模型的针对性和准确度，从而生成更高质量的文本

例如，我们让 ERNIE-Bot 写一首诗，就会返回一个比较泛化的结果

但如果给定的主题与格式明确，ERNIE-Bot 就会返回一个更符合预期的诗文

4.1 正确的语法、用词以及标点

在 Prompt 中的实体对象存在多种谐音，而我们在拼写错的情况下，往往会获得错误的返回结果。同理，在语法错误以及标点错误的情况下，可能也会得到不符合预期的返回结果。因此，我们在构建 Prompt 时，需要保证语法、用词以及标点的准确性来引导模型生成更准确的内容

4.2 避免歧义，简洁易懂

生成式大模型很多时候也和人类的理解能力相似，需要输入一些更明确的指示内容助于理解并执行内容生成，意图不明的模糊指令会让模型生成内容与预期有些偏离，甚至影响原本 Prompt 指令的生成内容。如下例中，让大模型生成一个短点的故事内容，在结构上可能进行了缩短，但生成内容有些偏离 “故事” 本身；而明确让大模型生成一个故事并规定字数限制后，可见的表现变得更好了