Python内置的有序集合:list和tuple是,一个可变,一个不可变

Python内置的一种数据类型是列表:list#注释list是一种可变的有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素

list里面的元素可以是不同的数据类型譬如整数、字符串、嵌套列表

len( )函数:获得list元素的个数

classmates.append('元素')  函数:追加新元素至list列表尾部

classmates.insert(1, '元素')函数:通过索引得方式将新的元素追加至指定位置

classmates[ ]: 通过索引的方式,访问每一个位置的元素

pop(i)函数    : 要删除指定位置的元素,用,其中i是索引位置

classmates[ 1]= 'Sarah' :直接赋值给对应的索引位置替换元素

案例1:比如列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示,如下:classmates变量,就是一个list:

   >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

 >>> classmates

['Michael', 'Bob', 'Tracy']

>>> len(classmates) #列出元素个数
3


#用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始得
#当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,可以直接获取最后一个元素:classmates[-1] 依次类推倒着获取。
>>> classmates[0] 
'Michael'
>>> classmates[1]
'Bob'
>>> classmates[2]
'Tracy'
>>> classmates[3]
>>> classmates[-1]
'Tracy'

#追加新元素到末尾

>>> classmates.append('Adam') >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
#通过索引得方式将新的元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置
>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
#要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置:
>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

#将指定元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置即可

>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

#list里面的元素的数据类型也可以不同,list元素也可以是另一个list
#要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1],因此s可以看成是一个二维数组,类似的还有三维、四维……数组,不过很少用到。


#要注意s只有4个元素,其中s[2]又是一个list,如果拆开写就更容易理解了


>>> L = ['Apple', 123,
['asp', 'php'],True]
>>> len(s) 4 >>> p = ['asp', 'php'] >>> s = ['python', 'java', p, 'scheme']

#空数组

>>> L = []
>>> len(L)
0

Python中另一种有序列表叫元组:tuple:#tuple和list非常类似,但是tuple不允许增删改等一系列的修改在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来

#比如同样是列出同学的名字

#索引指定位置元素与list的方式相同

#只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

>>> classmates = [i]

 ##最后来看一个“可变的”tuple:表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素

 >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

 >>> t[2][0] = 'X'

>>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y']) 

 
 

list和tuple是Python内置的有序集合,一个可变,一个不可变。根据需要来选择使用它们。
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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