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Linux(Ubuntu)+Qt+C++与OpenCV窗体程序使用

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前言

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功能：Linux(Ubuntu)+Qt+C++与OpenCV窗体程序使用。

文章目录

一、所需工具软件

二、使用步骤

1. 安装Qt, GCC, OpenCV

2. 引入库(Qt中使用C++, OpenCV)

3. 代码实现

4. 运行结果

三、在线协助

一、所需工具软件

1. Ubuntu

2. Qt, C++, OpenCV

二、使用步骤

1.安装Qt, GCC, OpenCV

Qt下载连接：Index of /archive/qt/5.14/5.14.2

GCC下载：通过命令行安装(sudo apt install g++)

OpenCV下载连接：OpenCV - Open Computer Vision Library

2.引入库(Qt中使用C++, OpenCV)

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include<iostream>

#include<QFileDialog>

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>

using namespace cv;

3. 代码实现

代码如下:

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include<iostream>

#include<QFileDialog>

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>

using namespace cv;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
    , ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
 std::cout << "test_ "<< std::endl;

// Mat srcImage;
// srcImage = imread("1.png");
// imshow("photo", srcImage);
// waitKey();
// getchar();


 QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this, "Open Image", "", "Images (*.png *.jpg)");

 if (!fileName.isEmpty()) {
     // 从选定的文件加载图像
     cv::Mat srcImage = cv::imread(fileName.toStdString());

     if (!srcImage.empty()) {
         // 将颜色空间从BGR转换为RGB
         cv::cvtColor(srcImage, srcImage, cv::COLOR_BGR2RGB);

         // 将图像显示到 QLabel 上
         QImage image(srcImage.data, srcImage.cols, srcImage.rows, static_cast<int>(srcImage.step), Format_RGB888);
         ui->label->setPixmap(fromImage(image));

         // 调整 QLabel 的大小以适应图像
         ui->label->setScaledContents(true);
         ui->label->setSizePolicy(QSizePolicy::Ignored, QSizePolicy::Ignored);
     }
 }

}