给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。
示例 1:
输入:matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
输出:6
解释:最大矩形如上图所示。
示例 2:
输入:matrix = []
输出:0
示例 3:
输入:matrix = [["0"]]
输出:0
示例 4:
输入:matrix = [["1"]]
输出:1
示例 5:
输入:matrix = [["0","0"]]
输出:0
其实这道题完全就是基于84最大柱形面积的一道拓展题(虽然我也是看了题解才想到怎么将两者联系到一起。)
对于这个最大矩形,我们完全可以把它看作是对于每一行当前列的最大柱形面积的求解。具体代码如下。
class Solution {
public:
int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) {
if(matrix.size()==0||matrix[0].size()==0){
return 0;
}
int row=matrix.size();
int col=matrix[0].size();
vector<int>heights(col,0);
int ans=-1e5;
for(int i=0;i<row;i++){
for(int j=0;j<col;j++){
if(matrix[i][j]=='1'){
heights[j]++;
}
else heights[j]=0;
}
ans=max(ans,largestRectangleArea(heights));
}
return ans;
}
int largestRectangleArea(vector<int>heights) {
heights.push_back(0);
stack<int>stk;
int maxArea=0;
for(int i=0;i<heights.size();i++){
while(!stk.empty()&&heights[i]<heights[stk.top()]){
int top=stk.top();
stk.pop();
maxArea=max(maxArea,heights[top]*(stk.empty()?i:i-1-stk.top()));
}
stk.push(i);
}
return maxArea;
}
};
简单通俗易懂,一道假困难吧。