2023年7月19日（周三）上午10:30【青源Live第63期 | 强化学习中的理论与实践桥梁】将在线举办，由加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）电气和计算机工程系的助理教授杨林分享，欢迎预约观看并参与线上交流。
个人简介：
杨林博士是加利福尼亚大学洛杉矶分校电气和计算机工程系的助理教授。他目前的研究重点是强化学习的理论和应用。此前，他在普林斯顿大学担任博士后研究员。他从约翰霍普金斯大学获得了计算机科学和物理与天文学的两个博士学位。在此之前，他从清华大学获得了数学和物理的学士学位。杨博士在ICML和NeurIPS等顶级机器学习会议上有许多出版物，并且在这些会议上担任领域主席。他获得了亚马逊教授奖，Simons-Berkeley研究奖学金，JHU MINDS最佳论文奖，以及JHU院长罗伯特·H·罗伊奖学金。
报告题目：强化学习中的理论与实践桥梁
报告摘要：强化学习（RL）作为机器学习的基本范式，已经取得了显著的实证成功。在实践中使用的算法通常基于复杂的神经网络。然而，我们对这些算法如何工作以及其局限性的理解还不够。在本次报告中，我们将讨论我们在理解RL方面的一些最新进展。我们从RL的最基本模型，如多臂老虎机问题和马尔科夫决策过程开始，并介绍实现样本效率的算法。然后，我们讨论更接近神经网络的框架，并提出不仅具有理论保证，还展示出实践效用的算法。
活动时间：7月19日（周三）上午10:30-11:30
活动形式：线上直播，#腾讯会议：922-469-863