一.基础概念
Kafka 基本概念：一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统
| 项目 |
Value |
| Broker |
Kafka服务端(即部署了Kafka的机器) |
| Producer |
生产者写数据到主副本 |
| Consumer |
消费者从主副本读数据 |
| Consumer Group |
消费者组，同一个组下可以订阅多个Topic，每个Topic分区不允许重复消费；多个不同组可以消费同一个Topic的同一个分区 |
| Broker |
Kafka服务端一个实例(一台机器)，每台实例上分布有主副本或从副本 |
| Topic |
主题，所有数据基于主题和分区实现隔离与交互(多个消息队列组合) |
| Partition |
分区，对应于某个主题的一个数据分区(消息队列)，提高并发读写能力 |
| Offset |
偏移，某个消费在某个Topic的某个Partition下的偏移位置 |
| Leader |
主副本，与生产者和消费者交互，完成数据读写 |
| Follower |
从副本，从主副本同步数据，保证系统的高可用 |
| ZooKeeper/KRaft |
注册中心，用于管理主题、分区、偏移量、生产者、消费者的绑定关系 |
| Reblance |
重平衡，消费者心跳线程与Coordinator通信，消费者宕机等异常导致的心跳超时将触发重平衡 |
| ISR |
(IN-SYNC REPLICAS)从副本同步进度，被认为不同步的Broker将被剔除出列表，无法参与主节点的选举 |
二.结构图
