牛客网之SQL非技术快速入门(8)-窗口函数语法：row_number/rank/dense_rank over (partition by FIELD1 order by FIELD2)

知识点

（1）窗口函数的基本语法如下：

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
                order by <用于排序的列名>)

<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：

1）专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。

2）聚合函数，如sum. avg, count, max, min等

因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。

为什么叫“窗口”函数呢？

这是因为partition by分组后的结果称为“窗口”，这里的窗口不是我们家里的门窗，而是表示“范围”的意思。

窗口函数有以下功能：

1）同时具有分组和排序的功能

2）不减少原表的行数

专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢？

例子：

select *,
   rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,
   dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
   row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级表

结果如下：

从上面的结果可以看出：

rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是： 1，1，1，4。

dense_rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是： 1，1，1，2。

row_number函数：这个例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次，排名是正常的 1，2，3，4。

（2）聚合函数作为窗口函数

聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名。

select *,
   sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum,
   avg(成绩) over (order by 学号) as current_avg,
   count(成绩) over (order by 学号) as current_count,
   max(成绩) over (order by 学号) as current_max,
   min(成绩) over (order by 学号) as current_min
from 班级表

结果如下：

33、运营想要找到每个学校gpa最低的同学来做调研，请你取出每个学校的最低gpa。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52

解题思路：

限定条件：gpa最低，看似min(gpa)，但是要留意，是每个学校里的最低，不是全局最低。min(gpa)的时候对应同学的ID丢了，直接干是拿不到最低gpa对应的同学ID的；每个学校最低：

方法1：用group by把学校分组，然后计算得到每个学校最低gpa，再去找这个学校里和这个gpa相等的同学ID。注意这样如果最低gpa对应多个同学，都会输出，题目没有明确此种情况，心理明白就行。

方法2：利用窗口函数，先按学校分组计算排序gpa，得到最低gpa的记录在用子查询语法拿到需要的列即可。此题中rou_number可以得到排序后的位序，取位序为1即可得到最小值（升序时）。

代码：

--方法1：
select device_id,
       university,
       gpa
from (select *,
             row_number() over(partition by university order by gpa) rn
      from user_profile) a
where a.rn=1
order by university

--方法2：
select a.device_id,
       a.university,
       a.gpa
from user_profile a
right join
          (select university,
                  min(gpa) as gpa
          from user_profile
    group by university) b
on a.university = b.university 
and a.gpa = b.gpa
order by a.university

结果，输出结果按university升序排序：

device_id	university	gpa
6543	北京大学	3.2000
4321	复旦大学	3.6000
2131	山东大学	3.3000
2315	浙江大学	3.6000