作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索服务器，它提供了一个分布式、RESTful的查询语言——Elasticsearch Query DSL。Elasticsearch本身支持多种数据类型，包括字符串、数字、日期、GeoPoint、Boolean等，并且提供了全文检索、结构化搜索、分析器、图形数据集成、自动完成等功能。Elasticsearch底层采用Lucene作为其核心全文检索引擎，而Lucene是一个高性能的全文检索引擎库。Elasticsearch可以用于存储各种形式的数据，包括文档（JSON对象）、日志（包含多种形式的文本）、数据库（关系型数据库或者NoSQL数据库）中的数据。
Elasticsearch在搜索领域扮演着重要角色。对于非常大的日志文件、数据库中存储的海量数据进行搜索和分析具有极大的价值。由于其对海量数据的处理能力强劲、快速响应速度，使得它成为许多公司的首选搜索引擎之一。
本次分享将从MySQL数据库和Elasticsearch之间如何结合进行数据分析出发，向读者展示怎样通过Elasticsearch工具实时地获取MySQL数据库中存储的日志数据，并对结果数据进行高效地分析和查询。
# 2.基本概念和术语说明
1. MySQL数据库
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，开放源代码的设计思想让其社区活跃，而且被广泛应用于web应用程序、嵌入式设备、游戏服务端等领域。MySQL数据库可用于存储网站或 web app 数据，提供安全、稳定、快速的数据库访问能力。
2. InnoDB引擎
InnoDB是MySQL的默认事务性存储引擎，Inn