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param.grad、requires_grad、grad_fn、grad/梯度为None？

企业开发 2023-07-29 17:56:11 阅读次数: 0

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param.grad、requires_grad、grad_fn、grad/梯度为None？

2018.11.14——pytorch中的grad_fn，requires_grad

loss grad_fn、grad=None

pytoch 设置了requires_grad=True，但是计算梯度(grad)为none

grad_fn 属性的作用

pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题

pytorch中的 requires_grad和volatile

torch.Tensor.requires_grad_(requires_grad=True)的使用说明

element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

【调试问题】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

【E-03】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

grad_fn 里面的next_functions 属性

tensor(0.7428, grad_fn=＜DivBackward0＞) 取出数据

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pytorch笔记：06)requires_grad和volatile

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torch.tensor默认requires_grad=False

pytorch: grad is None while training

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关于pytorch当中的model.eval()和requires_grad=False

pytorch冻结网络参数，requires_grad与optimizer顺序的关系

torch.nn.parameter 生成可更新的 tensor （requires_grad = True）

【PyTorch 计算图】requires_grad=True的leaf variable及其设计逻辑

自动梯度autograd中的with torch.no_grad()

【异常错误】nan错误：training tensor(nan, device=‘cuda:0‘, dtype=torch.float64, grad_fn=＜MseLossBackward＞

[work] pytorch grad简介

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