一、前言
本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第五章的读书笔记，主要讲述如何进行数据建模和设计，该章是全文的核心关节之一（按照CDMP考试认证的内容占比高达11%，是占比最重的五个章节之一）。本章内容非常关键，是所有数据从业者都应该要学习了解的内容，由于总结内容较多，全文一共约8000字，建议在PC端阅读，如果时间有限可先阅读思维导图。
二、内容结构
本章节内容比较丰富且十分重要，且该部分内容的普适性非常强，针对所有数据从业者（包括业务数据构建、数据系统开发、数据仓库开发、数据服务等全套流程都有很强的参考价值）。本章从数据模型的概念、业务驱动因素以及模型搭建的目标和原则讲起，然后对数据模型中的数据类型、模型组件、建模方法、模型级别等重要内容进行解释阐述；并对数据模型搭建活动中的模型规划、建立、审核、维护等流程进行全面的梳理，让我们对整个过程有较为直观的认识；在流程中对数据模型搭建的相关工具、方法和治理以及度量指标等都择其重点进行简介。本文内容较为重要，整理主要内容导图如下：
三、主要内容
1.引言
数据建模是发现、分析、确定数据需求的过程，用一种称为数据模型的精确形式标识和传递这些数据的需求。数据建模是数据管理的重要组成部分。数据可以采取多种不同的模式来表示，其中最常见的6种模式分别是