模型构建：PCA 可以方便地生成模型，包括主成分模型、线性判别分析 - 代码天地

模型构建：PCA 可以方便地生成模型，包括主成分模型、线性判别分析

业界资讯 2023-08-01 17:33:28 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132053413

模型构建：PCA 可以方便地生成模型，包括主成分模型、线性判别分析

线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

LDA(线性判别分析)&PCA(主成分分析)

线性判别分析（LDA）、主成分分析（PCA）

线性判别分析（LDA）与主成分分析（PCA）

主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)

广义模型与线性模型 & 判别分析

主成分分析(PCA)模型概述

LDA 线性判别分析模型

线性模型（二）Fisher判别分析

线性判别分析（LDA）和主成分分析（PCA）

机器学习之——线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

维度灾难与降维以及 PCA 主成分分析与 LDA 线性判别分析

PCA(主成成分分析)和LDA(线性判别分析)详解-共性和区别

主成分分析(PCA)/线性判别分析(LDA)总结

主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）

机器学习：线性模型-线性判别分析LDA

机器学习之LDA线性判别分析模型

python--LDA线性判别分析模型

数学建模-分类模型 Fisher线性判别分析

第八章采用PCA(主成分分析)或LDA(线性判别分析)的人脸识别（一）

07_数据降维，降维算法，主成分分析PCA,NMF，线性判别分析LDA

【机器学习之LDA(线性判别分析)PCA(主成分分析)和SVD(奇异值分解）】

主成分分析 PCA 线性判别分类LDA

机器学习——降维（主成分分析PCA、线性判别分析LDA、奇异值分解SVD、局部线性嵌入LLE）

从线性判别分析（LDA）来理解线性分类（linear classifiers）和概率模型（probabilistic modeling）

【信用评分预测模型（三）】PCA主成成分分析

R语言使用caret包的train函数构建线性判别分析LDA模型(LDA)模型构建分类模型、trainControl函数设置交叉验证参数、自定义调优评估指标

判别模型与生成模型

今日推荐

周排行

TryParse的使用方法小结

Android之高仿手机QQ聊天

关于在java中关键字private能否用来修饰类的问题

去雾算法总结

前端面试题：事件防抖，函数节流，事件防抖和函数节流的区别

随堂小测

【OpenCV + Python】归一化函数cv2.normalize()的原理讲解

05: redis 主从复制

python3-基础5

持续更新-使用 Maven Module 搭建spring boot项目（整合Spring Security、Spring Social、spring OAuth）第一篇

每日归档

更多

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)