计算机视觉(一)图像预处理

图像显示与存储原理

颜色空间

RGB颜色空间

  • 加法混色:彩色显示器
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  • 取值范围【0,255】【0.0,1.0】

CMY(K)颜色空间

  • 减法混色,印刷
  • 4通道 C M Y K
  • 取值范围【0,255】,【0.0,1.0】

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HSV颜色空间

  • 人类视觉概念,画家配色
  • 3要素:H S V
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CIE-XYZ颜色空间

  • 国际照明协会,1931
  • 基于人类视觉的直接测定
  • 人类视觉系统-视维细胞
    • 短波中波长波
  • 三色刺激值通道(红绿蓝)

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图片存储原理

主流颜色空间

  • 三色图
  • 单通道灰度图

图像增强的目标

  • 改善图像视觉效果
  • 包括图像锐化、平滑、去噪、灰度调整(对比度增强)

图像处理方法

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点运算:基于直方图的对比度增强

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直方图 :对数据空间(bin)进行量化。

直方图均衡化

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自适应直方图均衡

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CLAHE

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形态学处理

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空间域处理:卷积

空间域处理及变换

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边界填充策略

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空域分析及变换在这里插入图片描述

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加和必须为0

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频域分析及变换

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卷积的运用(平滑、边缘检测、锐化等)

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频率域处理:傅里叶变换、小波变换

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应用案例:平滑、边缘、CLAHE等

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转载自blog.csdn.net/m0_60634555/article/details/131831244
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